（来源：上观新闻）
在模型选择方面，🧻🥿研究团👩👧队并没有局限☑于单一🇫🇲💦的AI架构，而💱🇫🇲是选择了三个🇧🇫不同的先进🕦模型进行测试：Q♋wen3-8B⤴、LL🚞aMAX🚍3-8B🈂🧘♂️-Alpaca和🇦🇨Translat👩🦲🕑egemma-4🌄🇷🇴B-it🚁😅。此外，中科曙光🥅🍟提出“3🆔+5”存算📅⛅协同技术，构建三🉑💛级强协同📒🧹（scale🦌🇵🇲X40计算、🈯🇸🇯scaleF🆚abric🚾🚇网络、ParaS🧥tor F9🇬🇲🇱🇮000存🇬🇾储）与🔃五大核🤩我和我的父辈百度云心优化（GPU🗳🥮显存卸载、本地🤠内存加🐤🏚速、RDMA低延◼迟网络、全💯🇹🇰闪存高带宽、🏌端到端IO🇲🇬🗃链路）👖。
这不仅为中小企2️⃣⚜业打开了拥抱🇼🇸大模型等AI🥚场景的大门，更⤵让算力真🎚👳♀️正成为驱▫🧥动各行各业🏳️🌈创新的通用🃏😡生产力🇧🇸。热闹是给外人🇦🇩看的，🤷♂️利润才是自己的🇰🇲。中间层则是🀄以智谱、月之暗面⚡🇸🇬为代表的大模型🤭公司💲🤑。然而NVI🎥DIA的🔜研究团🌪队却打破了🤯这个常规认知📚👩🚀，他们✂开发的Ne🥮🇫🇯motro🇻🇮🚒n-Ca🧗♂️🏏sca👝◽de 😓🔑2模型🛵😦虽然只有🇭🇳30亿个激活参数🏍🇰🇭，但在数学推理🈸🙂能力上却能与那👎些拥有数百亿🐂参数的"🚅巨无霸"模型💓🌚相提并论👨🚒🔹。
