（来源：上观新闻）
如果 JSON 🤸♂️语法要求，请🔒💄务必添加🤾♀️😹逗号： { 🇦🇿🌩"id": "g🇸🇨🍴lm-5.1🌃🛥", 🎳 "na📙🕥me": "GL🕣✝M-5🚃.1", 🍪↖ "r🛡eas🌱🇦🇲onin🧷g": 🇦🇿tru🇪🇦e, "👩🏫inpu🐮🆚t": [ 🥬 "text📔♏" ]👩🚒🥫, "🕴cos🇨🇫t": 🌲🗃{ 🔄🇵🇷"in🌨put"💖: 0,⚖🇬🇵 🌋"ou⌛tput":🛷 0, 🇨🇼 "ca🔛cheRe🇨🇭🦙龙蛇演义动漫ad": 0,🚞🔤 "cac🌯🍎heWrit💿🤾♂️e": 0📕👩👧 },🇹🇰🔻 "💲🖼cont🤳extWi👩⚖️ndow":💚 204🦛800, 👨✈️🇬🇾"maxT🗽🔳okens": 😛🇸🇳131🍺🇧🇯072} 然🤴🥣后更新“ag🇪🇭ents.d🌀efaults.🌕model.p🇫🇴rimary”🎍的默认模型：💣 "prim🇦🇺🍾ary"🍭🚻: "zai/g〰lm-5🧖♂️👤", 接着，🏎🥴把上面的代码改为🇬🇹以下样式： "p🚼rimary🕯✳": "📓🍩zai/glm-🏤5.1",🇬🇩 在“ 👗龙蛇演义动漫agen♣ts.de🍐faults🇰🇪⛔.models”🏓🇰🇵添加： 👨👩👧👦🇫🇲"zai/glm🌥↙-5.1":🇭🇷 {}🔢🥓 第二步：更新🌶💐配置参考 🧚♀️以下是参考代码，⏩🚑用于展示更🆎新后的配🕟🌩置应该是什么样▫🚐子 1、“m👨👩👧👧🖐odels.🇴🇲prov🖥iders.z🥤👵ai.m🎮odels🏏✒”部分： ❣🍶"models"💴: [ { 🚘🏁 "i🥌d": "gl🇧🇻m-5", 🐥🧭 "n💧ame": ⛳🅰"GLM👮♀️🔋-5",📐📲 "👨🚀🤓rea🌂💄son🧟♂️ing": tr👯♂️ue, ♻🍍 "♏🏔input"🇨🇨😸: ["text🌨"], 🥝 "co🔹st":📱📓 {"🍿🔋inp🇬🇪👷♀️ut": 0,✝🍟 "o🙋♂️utput"⬛🐳: 0🇵🇪, "c😒🇱🇧acheRea🇳🇷♌d": 0🤹♂️, "c❤acheWri⏮te"👩: 0}, ✝ "co👩⚕️ntextWi👩🚀ndo💠🧑w": 20🧀🤲4800, 🐙🇮🇷 "maxT🧝♂️okens"🥏🤯: 13😈1072 },⏲🇧🇧 { "🇲🇿id": "🕯☑glm-4.7"📶, 🕝👢 "name📩🇿🇦": "GLM-🇦🇮4.7", 🥄🕶 "rea🍱♿soning🏖😉": 🇻🇪🎉true, 🥐1️⃣ "i💣nput":🇳🇷 ["tex🐟t"], 🤔😀 "cost"🎈: {🇫🇰🇭🇳"input":💫👩💼 0, ⚛🙆"ou🤴tput": 🇩🇰🇪🇸0, "cac🧕🔨heR🤢👨🚀ead": 0,🈴 "cach🙍eWrit🤙e":🥕🇦🇮 0}, 🇲🇵🚷 "conte👬xtWindo🔴w": 🚣♀️2048🏛🚈00, ☕⛵ "m✴axTo⬆👩🦰kens♍": 1👩👦🎖31072 🇦🇫}, 🏤{ 😝🅰"id"🇧🇱😖: "glm🇨🇭-5.1🇵🇷", 👭🚶♀️"name🎤♑": 🏁"GLM-5.1🌝", ⏮ "reas🦀oning"😆: tr😚🇨🇾ue, "👨👧🍵inp📋🏴ut": [🦟"text"🚐😳], 📳🕛"cost": 🛤🤹♂️{"input🚛": 0, 📛"outp⚓🇧🇾ut"🔏: 0,🚌🔵 "cache🌪👩👩👧👧Read": 0🏂, "cac🎞heWrit🍝e": 🈴😆0},⛄🗂 🎥🖤"con🕉🇨🇩textW🇮🇨🕡indow":🏥🌀 204800,🏴 "🗣🇧🇴maxTok🇮🇨⏳ens🤦♀️🇰🇼": 1🇪🇷31072 💒}] 2、“ag♻ents〽🕌.defau👩❤️💋👩🎈lts.mode🍟😒l.pr📢imary”👩👩👧👦🎑部分：🦖 "m🐼odel"🍚: { "pr💼imar💚😸y": "🚯⬅zai/gl👰m-5.👩🔬1", 🌾📟"fa🐷🤜llback🏫s": ["🥮🌂zai/g🔓lm-4.7🇮🇴🕣"]} 3、👩🦲“ag⚖🔌ents.de🎺👦faul👾🤸♀️ts.m💈odels”部分💤⏫： "mo🇱🇰🌎dels": ❇🇲🇱{ 🔈😫"zai/gl🇺🇲🌺m-5":🏓 {"🅱😡ali🍹🇻🇪as"🆖: "G⛺LM"🥓🇻🇦}, "🤔zai/gl🤺m-4.🇪🇨7": {},🏺 "zai/🆙🔰龙蛇演义动漫glm-5.1"🇾🇹: {}} 做🔕⬛完以上更改后，🙍♂️✍运行“openc♾️🦏law g🇦🇺ateway r🎾estart”命👨👧👦令重启网关 🗻重启后🇯🇲，您应该可🎀🇹🇦以直接🔐🇩🇿使用 GL🐡M-5.👨😢1 模型，➖您可以在🖱终端运行“ope⏺🇩🇰nclaw tu🖱⚫i”进入聊天界面⚠👂。
更新版本💆♂️后，在豆包APP📢“我的-设置-我🧯的订单”中查🌲🇬🇸询在豆🥳包内下单购物所🧞♀️🆒生成的订单🦑🏞，需要绑🚗定抖音账🧹🐂号🇸🇻。重要的😓🎇是，透过龙虾🤣🔇，创业者要🤩看到用户更底🇲🇲👨🎨层的困境：如何🇹🇦满足数据不能上云👅🍿、Age❗nt离线运行㊙🍒的需求——🇬🇷“这些约👨🦱🎂束是结构性的，不💔会因为某个产品形🥕态热不热而消失📗。多领域强化学习🇲🇷阶段涵盖了科🗿⚾学、技术、工👩👩👦程、数学等多个👹🤛领域，⭕🐴但研究🌿🥎团队发现这些领📖🅾域的训练任务在响🈲🈂应长度🇵🇰◽和验证时间上比较🤚相似，因此💓🇲🇬可以放在一➰起训练，🕦☄既提高了效率又避🌫🇰🇾免了技能冲突💑🇳🇺。
