（来源：上观新闻）
长文本处🌔理能力也🗻🙌是现代AI模🛰🛰型的重要指标📗🥼。上海市人工🇾🇪🚭智能行业协🇮🇪🔳会秘书长钟俊🌔浩表示，上⤵海正着👨🌾力打造更懂😢🇭🇹开发者的城市，除🧀优化成本外，🇳🇪🤫还将从🏴🇧🇼人才体系化培🎻养、资本精准😴对接、软硬😐件生态协同等方面⛩持续发力🙆♂️🇦🇸，为开发者👩🍳营造更具吸🍈引力的发✉展环境🛑🔉。如果 JSON🏟 语法要🏘📐求，请务必添🚭加逗号： { 🎧 "id": 🇸🇷"glm-5.🆙🗣1", 🇰🇷🇮🇲"name"🌼🥧: "🐔GLM-5.🇲🇴↙1", "🔘reaso🇨🇺ning": 😑true, 🌂👨🍳"input"🗨⏪: [ 📄 "text"🇦🇫🏗 ], "🌂🎯cost":🥏🗽 { 👩👩👧🍋 "i😚npu🌭t": 0, 📘 "ou🈵tput":🕳 0, 🏦"cach🧶🧕eRead"🚇: 0, 🛵🛡"cach🏥eWrit✋e": 🆗0 }, 🧴👷 "contex🧗♂️🇸🇧tWindow"😐: 20🦄480🈵0, "max⏫Tok🚡ens":🍛🌸 131072🇺🇾👰} 然后更新🛫“agent🇳🇨s.defaul😶❇ts.mo🍘♈del.p🇲🇵rim😷👻ary”的默认🧭模型： ☠"prima🇬🇵🏋️♀️ry": "za📠☎i/glm-🇰🇬5", 接着，🍉📇把上面🇨🇭的代码改为以下样🍏👩👦👦式： "💲prim🐾📈ary": "z👳🐾ai/glm🚄🛡-5.1"🔌, 在“ a🇸🇩gents.🇶🇦defa🌾🦓ults.🐱mod👢els”添加：⬜ "zai🎪/glm-😾💹5.1🕊": {} 🏳️🌈😮第二步：更♏⛩新配置🆓参考 以🆎下是参考♈代码，🇿🇦用于展示更新后的💾配置应该🇵🇰是什么样子🍘🌚 1、“mo🌰🇸🇰dels.📃🧫provi🥯🆓ders🎺.za🔦⏺i.model✖🚔s”部分： "🇹🇴🍵models🐉": [🍇💍 { 🇵🇬 "id"😁🎃: "glm-5🏏", 🧜♂️ "na🧛♀️me":🌦 "G🇹🇨👨🏭LM-5"🎺🥀, "re👩💻🧢asoni🖼😉ng"☘🤫: tr👨🔬ue, 🔄 "🤕input": 🕰⚾["text"🦢🌴], ⛎👌 "cos🔞t": {🥰😣"input🇧🇸": 0😲, "out🔜put":🕵️♀️🇬🇪 0, "ca💌🇱🇹cheRe⛴ad": 😠0, 📘🤼♀️"cach🌖👄eWrite🤟🐹": 0}, 🎑💉 "con👨❤️💋👨tex😿tWindow"💲☦: 204800🇨🇳, "ma📯🇭🇲xToken🇷🇴🧦s":🈯 131072 🏛⏪ }, { 🥨 "i🚔d": 🤣👩🌾"glm-🏴4.7", 🌇🥉 "nam🖍🇮🇱e": ☑"GLM🛤-4.😶👩👦7", "🏇reas🌻onin🍉g": true🍰, "i👨🍳npu🇲🇵t":🇫🇲🍶 ["te🎊xt"], 🦸♀️🇮🇹 "cost"🧼: {"inpu🗻👌t": 0, "🔸outp☪🎰ut": 🇧🇶0, "c🍖🇸🇽acheRea🇭🇹d": 🦙0, "cac🌟🍢heW💺甜蜜的惩罚.我是看守专用宠物中文翻译版rite💀👑": 🇧🇼0}, "🐇🇵🇪conte🔈✅xtWin🇧🇩dow👨🏭": 2🍧甜蜜的惩罚.我是看守专用宠物中文翻译版04800, 🍣 "maxTo🇨🇻😰kens"🎺📹: 131🐧🇸🇨072 🇹🇨 }, { 👨🔬 "id":🥖🐺 "gl🔵🐖m-5😉🇵🇬.1"🐫, "n😵ame": 🇦🇮"GLM-5.😣🚵1", 🧓🌠"rea👨👧👧soning":🐘 true🌛, "in⚗🤴put": [🐐🇧🇩"text"]👩❤️👩, 🇳🇨 "c🧣🧗♀️ost": {"🧞♂️input": 🌶0, "o🤛🇦🇪utput": 🛵0, "c🎦acheRe🥅🇱🇹ad":💟 0, "🍲cacheWr🙇ite": 0🏋}, 👨🦰 "c🇲🇿ontextWi🤩ndow":👷♀️ 20480💭0, 🍆 "ma🦀🇹🇳xTo🇳🇿🦆kens🍰🇸🇷": 🍁131🚽072 🛹🎳}] 2、🥵“ag☂ents.def👮🇸🇳aul🔨🇵🇬ts.m💫🚮odel.pri🌴🦝甜蜜的惩罚.我是看守专用宠物中文翻译版mary”🙀⏪部分： "mod🇭🇷甜蜜的惩罚.我是看守专用宠物中文翻译版el"🇵🇭📂: { 👨❤️👨 "pr🎃imary👞": "z🧩👨👨👦ai/glm-🌟5.1🍞🏦", "f⚖🇰🇲allba🇲🇸cks":🍼😐 ["zai/g🛵lm-4.7🍲🎵"]} 3、“🇦🇷🔻agent🏠s.defaul📛ts.mo🛷🇩🇰dels”部🤔分： 🙍🌮"model⬛s": { ☁⏩ "z📳🚵♀️ai/🏸⏯glm-5"🕡🤷♂️: {"ali🖼🍃as": 📈"GLM"},🐹😖 "zai/🤟📍glm-4👩👧👦.7": {}🛑🏷, "zai/💓↕glm◀-5.📣1": {}} 🚭⏩做完以上更改后👐，运行“o🥁pencl💭➿aw gat👨👦👦🎦ewa🙎♂️🇭🇺y restar🥴🤦♀️t”命令重🏦启网关🇮🇳 重启后，您应该🍅可以直接®使用 GLM-5❎.1 模型，您可🕺🧴以在终端运行“o🇮🇹🎬penclaw👨🔬 tui🤖⛹”进入☦❄聊天界面🧲🇧🇷。
她自己也跑了五六🌦场线下龙虾硬🦄🇨🇲件交流🇩🇬🔐会：“上半年我🐸👖们的投资策略，就🗻🅾是必须出🧂手Agent 🥪🔻Box🌁。1 从代码🛐👕到机器人，万☦🤓物生长 如🎰🥟果把今天🏵💽的AI🍞产业拆9️⃣🛅开来看，会🎍🏳发现所有关键要👨👩👧👦🍆素，不💵管是人才、公司🇵🇹、资本、研究机构📲🎾，都在海淀同时挤🇨🇼在一个👼棋盘上🎑💊。（一）❣ 这几🏳️🌈天，一场堪称“😉AI世纪打假”的🔓戏码在全球科技🇵🇱🇬🇭圈上演🌉。Q3 智🙊🤶现未来的全栈A🌴🇱🇺I产品已🎇👉在多家12💺👓吋晶圆厂规模🚶♀️化应用📙💆♂️，包括Fab👨👩👦👦🇦🇶Syn 🎩⚒FDC、F🎛👨❤️👨abSyn👩👧👦🇨🇴 YES、WRA🥴🐢履历分析☪、Fa😣bSyn 🍮R2R 智能体A🇨🇮gent👉等核心产品，能🇨🇾🛍否分别🔁👨介绍下这些模块🇳🇷😣的核心👍功能？🐙 汪锋：我们的全🌲栈AI产品矩阵是🦁🎈围绕半导体制造的😪“设备监🏈控分类-数据分🏫析-良率预测🥿🇫🇯-自适应”闭环👩👧👦🎷来构建的🇬🇦🤔。
