（来源：上观新闻）
如前所🚴述，如📝💪果一个AI应用能🔋为企业节省50🌹💻0万的维保❤费用，或🏵🔒者将核心业务效🥃🌆率提升10倍，那👞👨🍳么软件厂商的😻角色将从“工具😸🛸提供商”🦑🐗转变为“效率红利🧂📺分享者🗑🏟”⤵。从0到1是“🔦⛎未知的🛶未知”，AI助力👳🥽科学家探索🌅未知原创领域🏔🤹♂️。这次我🇯🇪🇲🇰在豆包上🤮做了一个3🖲🚞0秒(本来可🇬🇦🤼♂️以40s或更😂长)的连贯视😍频，算🇺🇲是第一♨☪次比较↗像样的突破了💳6️⃣。基于AI大模型的🇨🇾🉑FabSyn Y🍟ES，🌈从不良的实时🐠🕔监控、自动溯因，⏬🚭到溯因报告的🎦🈳自动生成、经验自🚢动沉淀与迭😥代，真🌮🎛正让AI成☮为FAB中PI👳E/YE/😟PE工程师🐠的得力助🇬🇳💼手，简单来💵说就是工程师平时💌🚶♀️的脏活、🛴累活，AI🐣全干了，让工程师📥从执行者变成🏍决策者🔂。
这就不对了，🌊谷歌这👩🦱样的做法，算不🏂🕗算是把人家底细都🍙🔉摸透了，却在胜📇🇳🇵利结算的时候🇧🇮⛔决口不🍴提别人干了啥✂呢？ 🍍☘光掩盖❔来源还不算，谷歌🥌的 Turbo🌃 Quant 团🈶黑帮大佬和我的356天第一部未测减队甚至无视既定🤶的数学证明，直接↔✨在论文里👨👩👧👧空口白牙🍲🥎地硬踩高博士3️⃣🏐的理论⚱。也就是说，我们可🆕🤲能很快就能看到🇬🇬：在一个很强的🏕自进化Ag💝ent框🛰架加持🦅🏺下，大模🌶型对科学🚶研究带来至🥏🇵🇰少指数级的🇳🇫🧖♂️加速🍱。
