（来源：上观新闻）
“记录是被动的🥐🥢，它等待你的指令🌵；感知是主动的🧖♂️，它替你观察环境🇪🇭🚚的亮度、空间的🗨纵深，甚至⏪人际的距离；🤼♀️🌻行动则是终极的，🔆它基于🕳☑理解，替👨🎓你解决✉🚬问题💌👑。这样做的结🇹🇰📕果是，整⚫机成本大幅下降，💁♂️为规模化量🍛🕕产打开了空♋👠间💀😹。
这就像教一个♐孩子不🚅仅要说话准确，还💆📢要说话得🇲🇷☢体📓。他们测试了模型🇵🇱在未见过的语言✳🙂方向上的表🥒现，发现W🦇ALA🇭🇷🧠R训练的模型不仅🇪🇭在训练过的✖语言方向上表📇☂现优异🇪🇪，在完全陌生的语⁉言方向上也🇨🇬展现出了良😓🇬🇲好的迁移能力🆎。
其中，大杯预🖱计指 Ma🐞te 90🎽🛠 Pr🏌o、大大杯预👕计指 M💳ate 90🇪🇭👩👦 Pro M🌩🇵🇫ax、超大杯〽预计指 M🚎🔮ate 📪🇳🇬90 RS 非凡🚚大师🌹。OpenC🥏🦐law出现之🇰🇭后，模⏬🗻型面对更复杂、更🛵🐸长程的任务，这使😩得低成本、高速🥚↖度、稳定🍹🐸处理长🕐王牌贱谍上下文的能力👍😍，被推到了更🍙关键位置🎽。
