（来源：上观新闻）
它正在🎴🦆做的，🚣⚰是把“高密度资源🚉💭”变成“🌳高效运转🥪的系统”🏋️♀️。」 最接地🔗气的声⚱🍰音，来🛥👗自具身智能🗃🇱🇧领域风☘🗑险投资🐺🔛人Cary🙂🧁 Ge🇺🇸el，他调侃道🦊🥯：「我们需要这个🦶（服务🔷）来支持澳⚱🇹🇭大利亚🦎🏋。这种过滤🌤🇻🇮就像是为🙅学生选🤓择合适难🚱度的练习题，太简🧵🔙单的题目无助🤘于提高🏗❄，太难的⛵💂题目又可能打😓击信心🇸🇹⏫。在海淀，产业空😠🤗间以及各🛩🙃类创新载🇮🇷🐢体开始承担“🚴♨承接器💇”的角🇲🇵色，让技术能🥂💭狠狠的撸2016最新的够跳出实🍚验室，快速👿进入真实环🐯境进行验证™。这些场🤑景对稳定性和自🥈主性的要求远高于🍊🐥跳一支🍹舞🚺。而且，🚴♀️🔑短剧需求的含量，🥏🇳🇪还在激增，很多o♠pc一人公司开🍞🇮🇴始入局，他们🆖一个人🥪🎦就一天可以搞🗒🧐定一部漫剧的全流🚌程制作🔪。
但要把存量市场🍃变成增量📗🏢市场，靠👩👩👧🔻的是 Agent🇻🇮，让换机🕖🐝周期缩短，让更多🇱🇰人觉得旧手🤵📓机不够😻用了👷♀️。Toke❄n使用🇨🇴量：实际消耗📺量反映用户和🚀🖍开发者的🇹🇩真实选择💙。Meta挖角与🥂内部孤岛 So🇺🇲🏳️🌈ra曾一度险因人🔛才争夺战而提前终🇬🇶🇵🇲结🏖✈。数公里范围🏳️🌈🍐内，高校💘、研究机构、AI🏅公司、投资机构密😊集叠加🥌。太复杂的👿原理不是本文要探⛓讨的内容，但是📵核心是模🚭💜型对词元的🎻🦗处理“办法”▫狠狠的撸2016最新的，和不同任🥇务类型，都🛰决定了不同的计🐓算次数要💄🏴求，也决定着后期💰🔀的实际消🔡✡耗👤。WALAR方🇬🇳🏋法的巧💰👉妙之处在于如何将🍰这三个🗺评估维度有机结🎾🐮合🔳🇴🇲。这可能是因为💹🅰软件工程任务的🇧🇴复杂性和多样☝性使得现有™的训练方法💛还不够完善🥀🤶。IT之家附 C🚭lau💩de Code📽、OpenCl🐠🇦🇿aw 启用 🦉🆙GLM-5.1 🏪🕔方法如下： Cl🛌aude C🚘ode： 前置🦖👨👧👦工作： 🗳🧰默认情况下😣，Claud🔂e C🇰🇪🐜ode 的模型环👍境变量如下：🔘 ANTHR🇸🇴OPIC_DEF🌩🏮AULT_OP🍗US_MODEL🤡🚾：GLM-🇵🇬💑4.7 ANT🇰🇿HROPIC_D👩🦳🥞EFAULT_🕚🇫🇯SONNET_📭🏝MODEL：GL0️⃣🇬🇷M-4.7 AN😛🍓THROPIC🤮_DEFAU💇♂️LT_H⏪AIKU_🗡🎦MODEL：💀🚯GLM-👨👧👧🇻🇮狠狠的撸2016最新的4.5-Ai🍺r 第一步：修改👨👩👦👦⚛配置： W🕸indow🚤🙀s 用😗户：按“~/.c🖖🥳laude🇶🇦👨/setti📒ngs.jso🇲🇺n”路径🇵🇱找到配置文件 👨🎤mac👩🏭OS 用😇👛户：打开“终🕐端”，输入“v♒🍅im ~/.🇨🇦📶claude/s🇩🇿ettings.💯json” 然⚠🍤后将 sett🖕ings🅾.js🅾on 修🇵🇼改为以下样式，🆘Mac 用户改🚕完后记得“:🇧🇬wq”保存： 🇲🇷{ 🇰🇾"en🏅🗺v": {🧥👩✈️ "◀ANTHROPI🤨C_DEFAU🇺🇿7️⃣LT_🐰⛸HAIK👠🇸🇧U_MODEL"🏃♀️🇱🇺: "g🌨lm-4🥝.5-air"🎧, 🕳"ANTHROP👓IC_DEFAU🇹🇰🌝狠狠的撸2016最新的LT_S📶ONNET_M🛃🖱ODEL": 🐖"glm-5💲.1", 😈 🍣🤵狠狠的撸2016最新的"ANTH🎨🍫ROPI👬C_DEFAUL🤡🇳🇷T_OPUS_🇸🇯📤MODEL": ♨"glm-5🌳.1" ☹ } ⏭👱♀️ } 👠第二步：⏰🌰确认模型已经切👪🐳换： 打👩👩👦👦开新的终端窗口，🏴🇱🇷运行 C⤴laude 并且🐦启用 C🤨🇰🇼laude🛂 Co🚢⛅de，然后输入🚣♀️🇦🇲“/st🇾🇹atus”检查🤕模型是否正确🌐切换 OpenC🐺🛵law：📻🇧🇹 第一步：🚬更新默认配🤺🈵置文件： 🍈从“~🍽/.openc🚜🏰law/open☮🤸♀️claw🈁.jso🖕n”目录中找到🥂📬配置文件 🆚🥓将“glm-👸🤦♂️狠狠的撸2016最新的5.1🇹🇨”添加到“m🚕odels.p🇰🇼👙rov🇩🇿🤖ide🛒🕣rs.zai🏈📡.mo📑del🔅s”数组🗼🔈中📘🧜♀️。
