（来源：上观新闻）
这类方案普🕡👛遍采用自研高速互🙍♂️😨一路向西完整版qvod联协议、液冷🐍🥐散热、高密🇺🇿供电等顶尖技术🇪🇸，将数百张GPU3️⃣🇦🇼高效协同，以🎻规模优势⬛突破算力⛹天花板，能够支撑✔👽万亿参数大🧖♀️▶模型训练、AI 🛒for Sc🕙ience等🤓极致算力需求🌄。
三、创新的"在♟️🚶线策略蒸馏💢🕍"技术🦉🙉 传统👩🚀的AI🇲🇱训练过🏳程中，如果😒*️⃣模型在🚸📭学习新技能🇦🇮🇺🇳时忘记➗了之前掌握🍅🇹🇳的能力，通常很难❓有效恢复🛫。
另一方©面，随着硬🇸🇱件、算法效率🇭🇷不断提升💋，推理单位成本将🌧持续下降，🇸🇯🇵🇪对能力停滞的模型🌧形成价格压力🔷。我想点明的是，👔🗒谷歌 T😎urbo🇹🇬Quant 的这🎇🙁场闹剧💌🔦，暴露了大家对 ⌛👩🏭AI 的不📊👎耐烦： 为🥚🌾了养 A👕🏗I 这个硬件吞🥁🙋金兽，我们已经🕘忍受了太多🐯👨👩👦👦。
