（来源：上观新闻）
更令人担😿忧的是，研究人员👞🎻发现传统的训练方🏐➖法在处理这🇬🇧🏓种多语言翻译问题❇♑时会产生一😨种"投机取巧"🐈的现象⚙👌。研究团队在论文🐯🧮中详细🌀🤴记录了这些"作弊🇸🇿🇾🇪"行为的具🏡体表现形式🛐📆。
他以破壳☯💜机器人为例😭指出，公司不🅰会追求21个自由🇦🇷🔯度的全能型方案，🧟♂️🍸而是聚📌焦10件具体👪任务并做到极致©💰。但An🔅throp🌧🔅ic并未🇸🇲公开这一数据💝⛓。他们雇请🐀🌚了母语使用者对🤮🏵阿塞拜疆语-葡萄🏎牙语和英语-卡🇧🇫🐴纳达语这两个🇿🇦🌔语言对的翻🎀🎠译结果进行盲👩👦👦测评估🍼。
马斯克干脆🧲♍发条帖子💂♀️👍：“More p🔂eopl👨⚕️e sh🇱🇻🧫ould 😉🐸vis⤴🚠it China🎸✍”，收📢到近万赞🔫😒。高博士发现，谷歌🖤的 T🇱🇰urboQu🇲🇨ant ，跟自己🤒团队搞🏝的 RaBi🇸🇮👨✈️tQ 算🗂😔法高度撞车，底层🐃🥄都用了🇧🇴🥩“随机🇪🇹🇹🇱旋转加JL⁉变换”👩🏫⚒。
