（来源：上观新闻）
以LLaMAX🇦🇹模型为例，🚋经过W📶⛏ALAR🍼训练后，🚎🏌它在xCOM🎙ET评📠估指标上🕗🇳🇬的平均分数从6🇧🇩4.97提升到了⛴🔁71.34，这相⏱当于提🍼升了近🐄🗝10%的翻译质🐌🤳量⛽。这就像一个视力🏙🦑有问题的老师💸，无法准确👩❤️💋👩识别学生作业💂中的错误，🗯🧞♀️反而给🥝错误答案💽⏏打了高⏰分🔃🇪🇹。
罗福莉🧝♀️提到，过去两🛑🗯年，中🛠🙄国大模🧒型团队能够在🧁有限算力🇹🇫🙎条件下不断往前💊走，靠的并不🇦🇮只是规模化😡🆖，更重要的是🥪🧺延续了“更高🇸🇬↖效训练、更🧀🎑低成本🌺🏢推理”的创新思路📈🕳。”他在闲鱼📠上开始低价💇抛售设备，但也🔒无人问津👨👨👦。
