（来源：上观新闻）
最常见的一🔙👕种是"自我🍲生成参考🇧🇳"现象🇾🇪🇦🇷，AI系🎲统学会了重✅🇸🇧复自己😒刚刚生成👩🔬🚾的翻译内容，这样🌄做能够欺骗评估🚍🇦🇱系统，让系♿统误以为😩♋翻译质量🗻🇱🇹很高🧖♂️。图为中国科🍃学院院士赵👨🍳🚟继宗作主◽旨演讲🦋🏳️🌈。
传统观🇨🇱点认为强化🥰💖学习往往针对单一🔯任务进行过拟🎽合，做得🥠💺很好🚦❔。具体来说，团队发🐵布了三个主要资源😠：Nemo🇧🇿🥑tron🏙-Casca🦸♀️🌐de-2-30🇹🇱有人有片资源吗免费B-A3B🇧🇬🐐模型本身，这是🏌🃏基于Nemot♻ron-3-😘🤷♀️Nano-3🦂0B-A3B-B🇨🇮🇹🇹ase进行后训🍦🙋练的最终模型；N👩⚕️🇦🇮emotron🇦🇬-Casc⬇ade-2-SF🚴♀️T-D🆙🏪ata，🇸🇰↘包含了监督微调✳阶段使用的➿🔙所有数据集；🔔🎆Nemotro🇬🇹n-C☹🚽ascade-2🛂🚟-RL-Data💇♂️🇪🇺，包含了强化🧸学习阶段👓使用的🙃🇺🇸所有数据✔☑集🕷🤱。
五、多样化的能力🔗展现 除了在数学🕟🍐和编程竞赛🇧🇯😸中的出色表现🇯🇴🌑，Nemotr🇰🇭🌭on-Casca💁de 2在其他👨❤️👨领域也展🐵现出了全面🦑的能力🇱🇹🇱🇺。把以上信息连在🈺🇮🇶一起，会得到一个⛱更直接💪的判断：中国不再🌋⚙有人有片资源吗免费只是一个🖊🇵🇰被观察的样本，♠还正在变成一个✊🇵🇰需要进入的⛅场域👨🔧🦉。
