（来源：上观新闻）
昨天，飞书开源🇳🇷👺了它们的CLI🇺🇾☑。毕业后，他🇮🇷顺理成章地正⚰原炀WRITE AS震动器式加入这家公司，👩💼🇨🇱深耕安全行业🛑🌐软件开🍣🌥发领域，一干就➿🆘是七八年🏊♀️。随着越来越多的🍀🚑工作负载依赖于人🇮🇨👩❤️👩工智能模型，先进🏥SoC芯片面积中⏬🇲🇸越来越大的部分可🍌🥿以避免SR🎯AM密度/速🇮🇲😖度瓶颈，从而将🎍这一设计挑战限♌制在关🆒键的CPU子模块🏉🍨中👨👧🌧原炀WRITE AS震动器。
随着越来🇫🇯越多的工作负载🐗🇯🇲依赖于🚆😅人工智能模型，先🎦进SoC🛶芯片面积中越来🚮🇨🇫越大的部分可以🚠🚵避免SRA✉M密度/速度瓶颈👨👩👦👦🧘♀️，从而将🧕🇧🇪这一设计👥挑战限制在🤽♂️关键的CPU子🕓🔻模块中♐。这很容✈易理解：🍇🚌参数规模越大🥦、模型能😒力越强🇰🇼🐴，越能解决🔽♍越复杂问题的模型🦗💀，Token 🚟的价格🗻🌽当然越贵👨👩👧👧🚄。随后，DeepS🇪🇪eek推⏳🥾出的R1模型进一🧹步打破了技🇨🇿🇲🇹术壁垒，在🇲🇬🚤顶级实验室之外🌄成功复现了以⛪🏵推理为导向的🍂后训练流程，🏩并实现了规🇷🇴模化扩展🇳🇵。
