（来源：上观新闻）
更让人想不📎⬛通的事🧑，这篇存📟在明显错误的争*️⃣👭议论文，隔🇨🇮了一年才被谷歌放🌦出来做🔒📥宣传，可直到高博🚁🔲士站出来锤谷歌之🧝♂️🦸♀️前，我😺们好像也没听到谁🙆♂️站出来质疑😟🐒。Agen🎏🌁t真正落地，还需🎢越过几道坎？ 即💵便未来预期广阔，⤵这场讨🧬论并未滑向一👺🏕边倒的乐观🇲🇪。
郭毅告诉我们，🏬⌚仅仅实现在🍝本地跑端🇵🇰👩❤️💋👩侧模型这🐉🇦🇨一点，🇲🇼🧯就需要硬件和☎各类端侧👨❤️💋👨🏆模型的深度适🛄🗯配：“🏯不仅是🦷‘能跑起来’🤴就够，而是要‘🇹🇱跑得快、跑🐘🦇得好、👩🦱🤱跑得稳🛴定’🇸🇲🇼🇸。在关键指标上🇧🇿，sc🎯🐝aleX4🇨🇽0单节点集成💠40张GPU🇭🇹，总算力超📶🥩过28P😸FLOPS（FP🍧🚈8精度🤙👩🌾19岁的RAPPER潮水仙踪林），HBM显🎒3️⃣存容量🇩🇲☕超过5🧩TB，访存总带宽📐超过80TB/📦s⏰。
他们没👿有简单地把🚛所有训🃏练任务混🚟合在一起，而🕋是仔细分析🤳了不同技能之间🇵🇸的相互🇯🇪影响，设计了🥊▶一个最优的学习🇳🇪👨🎤顺序🕧。正在蓬勃发展中的🇪🇺机器人产业，自然🦢被寄予厚望🎥🇸🇮。"在线🏮策略蒸馏"技🎻术的实现也极🕡其精妙💵。供给端开始放量📎——宇树🔼、智元🎖、优必选等厂商➡🧧产能爬🥖🇱🇷坡，设备不😂再是稀缺品👨🌾🔌。
