（来源：上观新闻）
指令遵循训练📺🔤被放在最前面，🇵🇸🍹这是因为🚩🔊良好的指令🥈理解能力是其他所📨▫有技能的基础🎌✒。开源/闭源方面，👅研报认为答案不是😷非此即彼🇹🇱。新学的知识经常🇭🇺🧔会干扰之前掌握的💝技能，这在🔇🇼🇫AI领域😕被称为🐿"灾难性遗忘"🕋🇩🇯。这轮海外热议的底🔬🇨🇴色，是🛢真实的羡慕☣。这个路径和自🙋♂️🔦动驾驶的演👨🦱⚔进逻辑一样——从👯♂️辅助执行到自主决🔖策♦🌅。机器人不是房产⬆📳，不是🚇黄金🔵🛵。人人都在卷多模3️⃣💧态，可🇹🇹🌯多模态之🇭🇷后呢？ 🎃👨🔧直到今天，终于🔮有人给出了清🕵晰答案—🦶—而且是刚刚把多📎🤮模态卷↘到全球🥣🤝第一梯队的国产玩💎📣家🌑👵。
通用大模型🇹🇫在C端的普及📐完成了用户🏇教育，但在B端💡🇾🇹，其面🦉👩❤️💋👩临的“事实🎐🇨🇷性幻觉🛷🧼”与“逻辑性幻🇲🇨🇩🇲觉”是严肃业务📈无法逾🔈🍭越的鸿沟🔏⚱。”他以H1😙🚦00万卡💮集群为例，“🇻🇨🎴年度算力成🇲🇽🉑本约12亿元👶😢人民币，若💅💧算力利用率存🇸🇯在10%🐶的损耗，年🇲🇭度直接经济损失♊💺将超1.2亿元🇨🇰🕗。
