（来源：上观新闻）
至于每个任务🐝在工作♍🦋中占多长时🇧🇴⛎间，这里研究团队🏴用了独家数据，在📴去年年底的一项研🥘👩🦰究里，他⛸们从 Clau🛑🦕de中抽取👩👩👧👦🇦🇷了十万次🎌真实对话，估💺算这些对话中🆑有无 AI 辅👛🙄助，以及每个任务Ⓜ🏘所需时🤧🇮🇪间⚜。
Cla🌉wMa3️⃣nager内置🇹🇻💩AI Gatew🤥ay，作为8️⃣👘所有模型🥳请求的统一💇🇲🇴入口，支持同时🇧🇸接入多个模🇲🇭型，并可以区😎分普通模型和😭🆖安全模型进行分🎆🧟♀️级路由😇✋。以下是对话内容的🥵🔺整理摘🇭🇹录： 0🇮🇴👳♀️3 AI👩👩👦👨❤️👨时代的长线 🌆🍃葡萄君：🈸最早捏Ta的㊙产品方👩💼⏪向是怎么🏌推导出🕠👩🌾来的？ 胡⬅🇹🇲修涵：创业初期🥘，我们看到🦵了四个方向🥄：一是效率工具，🦂🆎但对专业🍕性要求✌很高；二是定制🕗商品，🥵💔但我们判断供应链🔙压力会很大；三💪是专业内容服👨👩👦👦务，比如广告素🇨🇬材，这跟我之前在🌗📩特赞做的方向差🐲不多，所以我🦛🍸知道会有比💉如人效上的挑战🇱🇻，且就算做🦙成了，也比较🇬🇮无聊🇸🇲。
