（来源：上观新闻）
研究显示，到目前👲🤪为止还是只▫⛹有个别职业的人在🔢🏸用AI，🇬🇺🎪而且 AI 在👢他们工作中的↗渗透率也没有想象🌕🤑中那么高📇。结合当时👩⚕️💝语境和⛔马斯克的过往言🉑💝论，他的潜😢台词是，中🏢国在AI、机⬛器人时🐞☔代的优势👮♀️🔫，比如巨大💆的人口体⚛✌量带来的🕋🛍超级产能、🌿强大的落😕🇳🇿地执行力、完善的🧷🏚供应链生态🇸🇸📠，已经摆在那🇪🇨💟里☮🤹♀️。但这种发展路径需🐝🇬🇩要巨大的计算资源🔓🇧🇹和能源消耗，普通🐀研究机构🍽👙和企业很难承担🥮。
用补贴拉新🉑🧙♂️，用订单养服🤸♂️务商，用规🦄🥄模摊薄成本，🈹最终构建一个覆♈🏥盖全国的履🥼约网络🦹♀️🛁。而你追我赶🐚的国产大模型，在🌩关键指标🐋😦上与国际头部模型🎩🤑差距持续收窄；🍧🤪 并且，😡是中国，出现了👨👨👧👦🐻DeepSee🤶k、Ki🛶🚣mi这样⛎敢于打破范式，🌯⚪试图重构底层逻辑🇲🇱的突破者🤾♀️禁断介护。再看8卡节点，其🤸♂️〽本质是高性能服🦗🇲🇴务器，属于单👩👧👧🎎台服务器✔内的多🚗卡集成🦂方案，是A🍸🆒I算力的💊入门级标配，也👨❤️💋👨🇾🇪是过去几年中☦🐼小市场的主流选⏏择🦎🇳🇱。
但胡柏山对这✴件事的思路很🧀清晰：不做“全场🔙🇩🇪景通用机器🥅人”，而🇲🇼🈷是聚焦年轻用户🚣的生活场景，从💛单一高可行🐤性的任🇬🇬务出发：比👚👩👩👧如宠物喂🇧🇼🛤食，比如☺衣物收1️⃣纳；先把一个🦙场景做到能用，🇨🇻再逐步泛化📍🇨🇺。一台机器人出🕘去做一场活动，📴🎳需要运输、调🔥试、工程师🥕驻场、🇲🇴安全保障🚵。智平方的💓☂机器人已进入👨👩👧汽车制造、半导👨👨👦👦体、生物👩🎓3️⃣科技领域，承担👨🚀分拣、上下料、🍧质检等工作🥙。
