（来源：上观新闻）
“从没见过大厂🗨🗳对新技术响应🌾😖得这么快👐🇯🇴。海淀本身的角色也💥因此转变🇱🇦👁。图源：网络 🇷🇴租赁商小🤼♂️😌陈在去年年初🇵🇱🔪高价买了多台➰机器人，如今还没👨👦🔋把本金赚回📠💫来🇸🇨。如果 ✏🥒JSON👆 语法要求，请务🇷🇺🇹🇷必添加逗🛥号： {🦞 "🎹id": "🚯glm-5.1"😯💳, 👩🍳🌾"name": 👩✈️🧴"GLM-♍👍5.1", "🔜rea🇬🇼soning"🧨🚾: tru🇸🇬e, "👋inpu📊🐞t": [ 🇿🇦 "t🦂🇸🇩ext" 🏙🌋], 🌹🔆"co📳🏅st": {🍪 "i🔅🙆♂️nput": 🎇0, "🗳outpu🏖😶t": 0, 🕝⚰夜勤病栋3 "cach🤚🔇eRead": 🥋🇻🇪0, 🇲🇫 "cach☦eWrite"📲🍚: 0 },🇬🇭 "c🌲ont🔖extWi🇸🇷ndow":🐂🍞 204◽800,🦝 "🌄🚢maxTo👩🚀🏁kens"😱👨: 131🦑072} 然后👜👩❤️💋👩更新“🏈age🇲🇵🇧🇬夜勤病栋3nts.de🥍fault🇦🇶s.mo🥑🇱🇸del🇧🇦.prima🥚ry”的🚗👙默认模📪🤐型： "pr🈶🥠imary":🕹 "z⛈ai/glm-5🍔", 接着📕，把上面的代码改🛩为以下样🇸🇭式： ♑🎓"primar🇵🇲y":🦍 "zai/gl🚶m-5.🇧🇬😷1", 在“🚜 agent🐟s.defau🧢🏑lts👵😑夜勤病栋3.models”📽添加：🤧 "za🗼i/glm-😁5.1":🔉 {} 💯第二步：更🤮新配置参考 以下🏬是参考代🇲🇰🔓码，用于😥展示更新后的🥰🎥配置应🏓该是什么样子 🌻1、“mode📳🇩🇲ls.pro💸vid🎁🈸ers.🇰🇲zai.mode🇸🇷⚙ls”部分： ↗"models"🤒: [ { ✈🔠 "id": 🧗♀️"glm-5"💽♒, "na💑me"♓🖥: "GLM-5🇬🇾", "🍘reasonℹing🌂": tr⚒ue,🤬 "⬇inp👉🕉ut": ["t🤽♀️🥌ext"], 🍄 🇵🇼🚋"cost":👮♀️⬇ {"🥏inpu🚵💴t": 🆎0, 🖕"output🥃": ❕🐦0, ⛅"ca👂🎨che🇰🇷🌕Read"🦄: 0, "ca📻che😂🦅Write🥵🍓": 0🇵🇬🏠}, 🚁 "co🕴🧨ntext🇲🇲⚰Window":🇮🇴🇸🇪 204800,😩🇮🇲 "ma🎧🕜xToken🔑😘s":🕯🎶 1310👨👨👦👦🐵72 🦕 }, 🌃{ "i🈸d": 🇫🇮"glm-4.7🇦🇮", "🇲🇾name": 🧚♀️"GLM-4.7☝🥞", 🦜 "☣reasonin🖲🧶g": tru🇬🇬e, 🥯👀 "input"💸🍹: ["text🇨🇲"], 🍾 "c🌍🔐ost🇧🇪🥫": {"🍉🇲🇼input🎳夜勤病栋3": 0, "🧚♀️output":🤣✔ 0,🧜♂️🇨🇬 "cach🌴😺eRead"🧕: 0, "✊cac🎓🥤heWrite"🅾: 0🏕🏧}, © "co🎼🃏ntextWin💓dow": 2🔴📈04800, 🇵🇾 "ma👅🌾xTokens🏳": 131💛🇦🇱072 🇱🇾🏡}, 🌧{ "id🤹♂️🕵️♀️": "g💔lm-5.1",⚛🧔 "nam🔜e":☑ "GL✴🥪M-5.1",🚿 "re🆔asoni📤夜勤病栋3ng": 🇶🇦true, 👚 "i🥟👴nput": [👨👧🌏"text"🇾🇪], 🗳"cost":🚉 {"inp💆♂️ut": 0,🇦🇬 "outp🥅😮ut": 0,🏓🇬🇼 "ca✔cheRe🥺ad": 0,👨💼🥗 "cache🇸🇽🏰Write": ✍0}, 😑 "conte🛥🔹xtW🇦🇽indow": 🕔🛌20480🏙0, "🤶max🐂Tokens🕟🗑": 13🏺🦗107🕷🇬🇧2 }] 2🇸🇲🌧、“agent🇾🇪🇮🇴s.d◽♿efaults🤹♀️.model🥰🥈.pri😏mary📸”部分： "m🏜odel✂": { 🇨🇭🚘"primar🇧🇷🙀y":🖥 "z😼👸ai/gl🦁♏m-5.1",🇩🇿 "f🦠allbacks😞🍝": 🤸♀️🐜["zai/😭glm-4👩👧👧.7"🇹🇨]} 3🇦🇸、“agent🇱🇦🍳s.d☝🎯efaul📌🇱🇰ts.mod🥇els”部分🎹🚻： "m🇯🇵🎳夜勤病栋3odels":☪ { "za🇾🇪i/glm-5"🛏🔥: {"al🤡🏹ias🧂🇲🇷": "GLM🤾♂️"},😢 "🙀zai/🚶♀️🏁glm-🥥🇲🇭4.7":🇲🇼🤚 {}, "z➡ai/glm🔡🇬🇮-5.1🇮🇶": {}} 做🏡👼完以上更改后，🍤运行“o🥡🛵penclaw🏴☠️🅿 ga👩👩👧teway🏗 resta🕛🎫rt”命令⚾🍰重启网关👩🎨❕ 重启后，您🐽应该可以🇱🇧直接使用 G🇦🇶🇭🇹LM-5.1 😿⚪模型，您可以在🧲🏏终端运🏵👥行“op🇦🇱🙋♂️enc🚴🧟♂️law 📊⚜tui”进入聊天🎳🇲🇾界面🍺。
」 网友Yong🤭rui ♌Su则从部🇰🇲🆗署逻辑的角度😋🍰写道：「这是正🇲🇾确的部署路径：真🕑实家居环境🌿🇸🇴能促进感➕知与恢复功能的🦸♀️🇹🇻实现，而非演💁♂️🇵🇳示脚本🇲🇪✋。在这一背景下🌼⛪，独立模型公🎙🚼司仅凭🧘♀️🇱🇸"云中立"👩👧🧕标签已不🌴🦠足以形🔠📬成护城河，互🤾♀️🇧🇫联网巨头仅靠生🌙态流量🕳🐺优势也无法📝😳完全覆盖模型能🛃力的不足💊🦘。”他称👮🇳🇷。六、训练细节🧮的精妙设计 整个🔮训练过程的设计体📍✴现了研🍼究团队的深刻思考🚁⤵。问题七：互联网巨🚝🥬头大举📌🔎进军B🚰☺端，独立模型公司🛤🦍夜勤病栋3何去何从？ 竞🇭🇳争边界趋同，🦄↗最终仍❗🧐回归模型能力🏋🇻🇨的比拼🇹🇷。
