（来源：上观新闻）
门铃响起，她开👂门，门⛹🐫外站着🐉🕙两个「人」—🧽🇺🇲—一位58到家🔋的保洁阿姨，和⬆📧一台保洁机🎵😫器人🌷👨💼。在中关村（海🧙♂️淀）具身🌨🃏智能创新产🐔业园内，已经🧦🐥集聚了十🍠🤓余家具身智能企业🌱📝和多家AI公🌸司，并🖨形成“上💼🇻🇦下楼就是上下游”😿🇿🇲的协同🕊结构🇰🇭🈵。彭志辉🦶说，如果🌞说 1👩❤️💋👩🏊♀️ 万台是🛶⛹️♀️规模化的👩🌾起点，那么智元的👩💼下一个目标就是真🔎正的部署态大规🛢模全面落地🔱🙈，让机器人🎹🇹🇬从工业场⛷😳景走向商🔩业闭环👨🏫，从单一的场景🤪🐢走向真正的通用🇰🇬智能↗。
而在海淀🇧🇭，这条路径正📑💩在被逐步打通🐄🍶，并形成🚉🎗一种相对稳定🍦🔴的结构🖼🍖。这让原本不🙋♂️可控的创新过程⛓，变成了可以被管🛄理和优化的🍵流程♈🇬🇹。具体来说，♥团队发布了三个😉➕主要资源↗👩👦👦：Ne🏴☠️👨🔬mot💍🇭🇳ron💲-Casc♑🥅ade-2-30🕘🚼B-A3B🍚🤛模型本身，🎏这是基于Nem🌁🇬🇦otron-🇦🇮3-Nan🇫🇯🐔o-30B-A3🤸♂️B-Ba🐽🆗se进⁉🏡行后训练的最🛰终模型；N🇺🇿emo👩⚖️🇷🇺tro🍧💩n-Ca🥋scad🇬🇳😡e-2🍱-SFT-Da📣ta，包含了监📃督微调阶段使用的🐫🦈所有数据集🇨🇳；Ne😮🇨🇬motro🔹n-Casc🌭ade-2-RL📐6080yy在线理论片手机-Dat🇮🇹🇨🇼a，包含了📟强化学🥁习阶段使用🤷♂️👁️🗨️的所有数👩🦲据集🏚🚴♀️。
接下来🇵🇲🇫🇴是"多领域🍲强化学习📼"阶段，🍎这时模型👤开始学习🇸🇾👍更复杂的技能组合🐰。但有一件事🇸🇷🚆，目前🇰🇼的 AI👔 其实做得很差❓⚫：那就是👨👩👦👦🤮感知真实世界🤨🇪🇦。”Tiiny🤴 AI副总裁兼🖌📙商业化负责人📤Eco 🧦🇼🇫Lee🎁告诉我🚿🐨们，不少用户🥊都被“📨✴本地跑9️⃣🙌模型”🥑👱♀️的特点吸引：只🔭9️⃣需要一🏇📴次性花🦶硬件的钱，📓之后就🦶能让龙虾无限😽🌄量、离⌚线调用模型🖥🍴。
