（来源：上观新闻）
其创业项🈂⛅目BI👙GO，曾实现1🏈⛲20亿💪🛁元的年收入🇨🇷。算力输🏵出标准📁🕦化之后，需求增长📩↪是无限的🧦。谷歌研究院只提💘到了Tu🙎♂️rboQuan🐺t 有多厉🏥🌚害，能节省💂♀️🇳🇷多少内存，但只字🚽未提支撑 🛹🏎Turb😭🏁oQuan🐀💡t 的🍿🧙♀️这篇论文本🌓🐁身的种种错误🆙🇯🇴。
具体来说，团💂♀️🔣队发布了🤙三个主要资🦹♀️源：Nemotr🧦👏on-Casca⏳de-2-30↘♍B-A3B模型💖🔉本身，这↙是基于N🆓🏴emot🧘♂️ron-3☁🇬🇺-Nano-🇨🇵🐴30B-A3🍪B-Bas🥇⛳e进行后训练🏴☠️的最终模😯🐜型；N🐡⚪emotron☺-Cascade🙅-2-🍜SFT🇧🇿🕷-Da🕓🇱🇾ta，包含了👨🔬监督微调阶段👃使用的所有数🇧🇸🇰🇬据集；Nemo👤tron-💨Cascade💀📷-2-RL🐰-Data🦒▫，包含了强化🛏📸学习阶🕹段使用的💀所有数据集🌋🍣。
一个高效率的模🥣👍型，不但🇬🇬☢会让用户📕🇲🇾觉得“更聪明”，🇺🇾同时也能🇧🇮极大的节🚤🥼约处理任务🐸的时长😅🛂。合规管理体系存😲在漏洞以及顶🏜🛴层制度🇲🇽设计与实际🍰执行的脱节，增加👨💼🍃了平台🏣🧣企业暴🇼🇸🇱🇺露治理维度风🙇♀️🔮险的可能🎧。
