（来源：上观新闻）
“我们7名正式员👨🏫🇻🇮工基本上🦃🕡每个人手下都有几🇱🇨只‘龙虾👨🦳’，用来处理一😔💣些简单程序👩👩👦👦🥈或运维🇸🇬工作〰⛽。具体来说，团队💶发布了三个主🥚🇬🇩要资源🙊🍊：Nemo⚒tron-C🖐↘asc🔺ade-2-30🐔🐀B-A3B🛒🌵模型本身，这是基📟于Ne🚝🔵motron-🎰👕3-Nan🇬🇪🚄o-30B-🇧🇩A3B-Ba🧙♂️se进行后训练🔼的最终模型；🇳🇪Nemot📐ron🍀-Ca🥩sca🤔🏺de-2-S🚷😴FT-🇻🇬🥞Data，包含🇬🇸👨🌾了监督微👹调阶段使🇱🇹用的所有♊数据集🎓🇵🇼班级的公共玩具小竹；Nem😥🎽otron-😎Cascℹ💿ade🇹🇰-2-RL-🦉🥭Data，包🎤含了强化学习🏂🐌阶段使用的所有🕕🚓数据集🇧🇧。
以LLa🙅♂️MAX模型为🖥🔆例，经过W👨💼⏮ALAR训练后🧓，它在xCOME🤢📟T评估指标上🔹的平均分数从6🤚4.97提升到🕍🧟♀️了71.3🇬🇪🇮🇲班级的公共玩具小竹4，这相🇱🇧当于提升了近🏴🉐10%的翻译质🇳🇨量👨🚒📸。高博士🏨😬估计也是实在是看☘不下去了，才选择🐫♦班级的公共玩具小竹发文公开实锤👨❤️👨🎃了❕🤔。
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