（来源：上观新闻）
研报给出了一个🦐🗒直观的数⛷学例子：若单步🏴骤成功率👨👩👧👧从85%提🦙🌇升至98%，一个👊🇸🇰20步骤♨任务的最终🇸🇭◀完成率将从4%跃🇧🇫升至67%🇧🇿。根据最ℹ☯新Ge🤯ekbenc🔂㊙h 6测试显示🔷： 高通S🕓napdra🕐💦gon 8 🎰Elite🇮🇹 Ge🎹⚾n 5：🧵 单核：🙅🏋️♀️ 3,6🇬🇵🚊41分 多核： 🌍🧤10,9🕯02分🤚 峰值功耗： 🗄📡21.48W 三👌🧀星Exy🤞nos 2🇹🇯600：🙋♂️ 单核🈯☮： 3,2❣🙏71分🍜（比Snap🕎🇵🇬dra☹gon 8 El👉🇮🇩ite Gen👘👻 5低10.1🇨🇴🇩🇿6% ） 多核⚡： 10,745🧛♀️分（比Snap🇰🇲dragon 8🚋 Elite💗🔉 Ge🔨n 5低1.💪😌14% ）🇹🇩👊 峰值⚪👫功耗： 30.🐐🎆22W （比🇬🇱📗Sna👨👦👦🤬pdrago🆓n 8 👽🔂Eli🚑te 🌒Gen 5高4🤔🇬🇵0.69% ） 🦜高通Snapd⬛ragon 8🏳 Gen 5🥳： 单核心： 2📛,90👂4分 多核心：🍗🇬🇺 9,443分🇿🇼 峰值功耗： 🥌21.8📧🇸🇾9W 这🔩⚽里需要🇧🇿说明的是，Ex☪ynos 2👨🔬600的CPU采🇰🇮用“1🇦🇩+3+6”十核心🎨架构，包含1🙏颗主频3.🌚8GHz🥼的Corte⛷❤x-C1 Ult🍐ra核🎺👽心、3🚺🇳🇦颗3.🎱🌤25GH🌹z的Cortex🇲🇻📆-C1 🐳📐Pro核心🧧👨👩👦👦和6颗2.⌛75GHz的Co💓rtex-👩🎨🚩C1 Pr🚔🌐o核心🇸🇻。
小米大模型负🇮🇱🇩🇪责人罗福莉在🎧🏘AI开源前沿🦛🉑论坛上指出👩❤️👩，由于大模型2️⃣🌆在飞速进步、加➡🔯上Agent🤐🌿框架加持，202😜6年Token🕑或迎来100倍🗾增长🛹🐃。
