（来源：上观新闻）
政策层面也🦀为脑机接口产🇲🇾业发展🧦注入强劲动力🚶。由于中东冲突导🏅致氦气供应收紧🇱🇰⚠，人工🚲🗯智能与数据基础设🐅⏰施产业链中的一处👂薄弱环节🇳🇮 ——🕦 氦气，正逐渐暴🇮🇹📘露出来🛅。”Ti🐏🧞♂️iny 🐶🍱AI副总裁兼商🇦🇹🏳业化负责📯人Eco Le🧬🕣e告诉我们，不🇯🇪🇰🇪少用户都被“🕚本地跑模型”的💂♀️特点吸🆒🚑引：只需要一次🇸🇨性花硬件的钱，之🇲🇼后就能让龙虾无限🇧🇻🎂量、离线调用🇮🇸模型🇮🇱。其次是良率🏏🙋预测方案，通🐃过Defect 🇨🇿Kill ⏱Rate预测良率🌘⚰损失，结合pr👨👨👧🔞ocess数据、🇷🇸🏪Inli😷🤚ne/offl⭐ine数据预测🇹🇦😝WAT和CP，⚾💬拜托了 老师让工程师能🍳🦉实时掌🇸🇿🇨🇰控生产过🇵🇬🎳程中Wafe🍯🌫r的良☸率变化，从而做出🕦🇨🇬更精准🚵♀️的决策🔬。
最直观的👩✈️一层，是人和💚🗣公司🙂。为了保🇦🇨👱♀️护数据📣安全，系统默认🇨🇱将用户数据、凭🇸🇯🎫证和工作流保存💄在本地🚸。这让模型能力可🥗以进入到更细🇸🇳碎、更具体的行业🇯🇵🍅角落🕥。如果 JSON🇪🇪 语法要求，请🇩🇰🌞务必添加🌟4️⃣逗号： ⏲{ "id":🕛 "glm🇧🇿-5.1",🔶🇫🇴 "na🇨🇳me": "🚋💰GLM-5.1"📯, "re🥼🥉asonin🇴🇲🇺🇸g": tr🇲🇻ue, "🌩🇵🇬input":🌰😶 [ 🏋👨✈️ "tex📡t" ], 🌴🇦🇷 "cost":👨 { 🌖🇮🇨 "inp🇲🇶👣ut": 0,👩🦳👩🔧 🎣"outpu🛢🥿t":🧲 0, 🧑"cache🇰🇮🧙♂️Read":🧜♀️🦇 0, 🔉 "ca🎶🎭拜托了 老师cheWr🏩ite": 0 🌎🔹 }, "c🕵️♀️🇨🇳ontex🦹♂️tWind🎪📆ow": 🐧🇲🇲204800, 🕑🏡 "ma👨👧👦👩🔬xTokens"🐠: 131🛡072} 🍳然后更新“🚜💲agents.😺default👩🎤🇦🇺s.model.🇦🇶pri👩👧👦mary🎾7️⃣”的默认模型🇸🇭🎵： "prim🦐ary🎦": 🕋"zai/gl🇫🇲m-5",👀 接着，把💈上面的代🌾🛃码改为以下样🕧式： "☯primary🥭": 👩🏭"zai/glm🍆-5.1", 🏟在“ agent❇s.defau💻👩👦👦拜托了 老师lts.mo🕔dels”🇦🇶添加：👙9️⃣ "zai🏣👩🎓/glm🇰🇪⏏-5.1": 🇳🇫🐇{} 🅰📈第二步：更新配置©参考 以下是参⚪考代码，用于🥑🐒展示更🕢👨🎓新后的配置应🦇该是什么样子 😝✡1、“🙅♂️mod🖼🤪els🍍.provi🍎der🇧🇭🇬🇳s.zai.m🐦👩✈️odels”部分📆🇦🇼： "☮🐵models🔐": 🔆🇹🇬[ { 🔺⏭ "id":🕞 "glm👩👦🇲🇦-5",🧤🍆 "nam🇳🇵e": 🤹♀️🇨🇴"GLM-🙀🙁5", "♌👨🦳reasonin🇧🇧g": t📛rue, 🌇 "inpu🏜t":🇭🇷🗡 ["t🧩🥅ext"]👚🇵🇼, "💇♂️🌉cos🎸🎏t": {"i🎤🚧npu⚙🇨🇺t": 0, 🥁👡"ou🔴tput": 0😚, "cache🧤🔗Read🤡": 0👩🎤, "ca🇸🇽cheWri💨🇻🇨te": 0}🇬🇸, 🙆♂️🇧🇯 "c🐬📤onte🇺🇳xtWindo📅📸w":🔞 204800,🌷 "ma🐐🐎xTokens🕵️♀️🚘": 1⏩🚀31072 📕🐳}, { 😷😀 "id🎬🍹": "🚧🤭拜托了 老师glm-4.👨👨👦👦7", 🐻"na😕me": "🇲🇶GLM-🈳🈶4.7", 👩🎤 "rea💹soning🤙": tr🎠ue, 🤹♀️🥔 "👩🎤🇰🇬inpu🇮🇸t":🌶🇯🇲 ["📅text"]🛵🏝, "co🐦💲st"👗🥿: {"inpu🧿😀t": 0,🐞 "out🥧put": 🧁🍜0, "ca🇦🇿♦cheRead"🇳🇬: 0, 🔢🚓"cach😞eWrit😆e": 0🍡拜托了 老师}, 🗝🏧 "c🇵🇫⚔ontex😝tWindow🛎⚛": 2⛷04800👑, 🍀🏝 "max🏍📇Toke🇭🇺ns": 1👨👨👧👦31072 }7️⃣, {↖😄 "id"🕎🦉: "🌇glm-🇮🇪🗃5.1"🥨, 💐"nam🇦🇩🧩e":🎨 "GLM-5🍊🛎.1", 😛"reason🌠😔ing": 🇪🇪tru🍰🌬e, "⏬input👳♀️😑": ["t🏃♀️🌎ext"], 👓🐋 "c🔹🤭ost":🧢 {"inpu💰👪t": 0, "👩🚒🅱output"👷: 0🌻🤰, "💈cacheRe👩🍳ad"🚿: 0,👅 "cac♟️🕧heWrite🧞♀️🐚": 🇻🇺0},👨👦🇲🇰 "con👮tex🇵🇱tWindow🥭": 2048☂00, "🌥🇲🇿maxTo🛌ken🙂s": 1🛶🐋310🍍72 }🚇⛑] 2😼👚、“agen👶ts.defau🇲🇼📅lts.mo👱♀️👨👨👧del.🌯prim🇯🇵👩💼ary”部分： 〽"mo🍬del🇱🇰🥯": {⏰🦙 "pr🏴🌥imary🇸🇮": "zai🕚⚛/glm-5👩👩👧❕.1", 🐖🌜 "fallb🦊ack⚠s": ["za🚋i/glm🤚🥀-4.🆎🚫7"]🕦🍅} 3、“age🔹nts.😒def🇭🇳aults📒🇧🇳.models🍵🚪”部分： "mo⤴dels":🌌 { "🛄👃zai/glm-📮5": {🇰🇳"al🧣ias": "🥟GLM🇸🇳🏰"}, "🔤zai/gl🦸♀️🇨🇳m-4🥧.7": {}🇲🇽🧩, "zai/📻🚮glm-5.🇨🇾1":🌮🕡 {}} 做🚌完以上更改后，运🕘🏌️♀️行“op🇬🇧enclaw g🍧📴ateway🇺🇦 restar😇👩❤️👩t”命令重启网🤔🌑关 重启💤后，您应😦😂该可以直接🍒🍭使用 GL🌪M-5.1🇦🇮🍿 模型，您可以在🧹🕝终端运🗑行“opencl💟🅾aw tui”进🏴☠️入聊天界面🚵♀️🇿🇼。
