（来源：上观新闻）
有网友询问👩👩👧大大杯🍚👫（Mat🇹🇫🏈e 9🥛👋0 P😴ro Ma⏫⏏x）是否🏁🔁沿用双潜🤚望方案，亦或🆘是改为更高🦀质量单潜♒望🏐🧤。Q5 智✅现未来是👵国内首个实现1🇵🇹2吋晶圆🇹🇭☪厂全栈AI落地的🕕🕠纯国产化工业软件🍌提供商💲，12吋F🇩🇪🎱ab厂规模部署的📯技术门槛主要🚬在哪？公司为何🇮🇶能率先🏴☠️🇵🇲突破这些挑战😀🏝实现落地？ 汪📹👈锋：1👰2吋晶圆厂🧸🧓全栈A😴I部署的🎅核心门槛有🇽🇰🌊三个： 🇵🇾👈数据层面：💎🇲🇦FAB厂工🌠艺复杂，生产🚄数据量大、多🛶🇧🇳模态且分散，*️⃣通用大🐍模型需深🙋♂️度改造才🥣能适配🏁👬； 技术适配⤴层面：需兼容🤨不同设备、🚴不同的制程🇹🇩，实现AI🥣与工业软件深🇱🇰度融合而非简单叠💓一半海水一半火焰电影加； 系统集成层🌝面：需打通现有🇪🇭🤠多套系统，深度集2️⃣🐧一半海水一半火焰电影成且不干扰生产🧮✝。
但这是毛收入↪，还没算成🥿🐈本👨👧👧。这的确让人兴奋🙋🇱🇺，但大多人还会茫🔕然，这……是🖋⛽一种新工作💛🌻流，但具体怎🏄♀️么跑起💇♂️来？用什么工具🥈🧱？接口在哪？指令🌔怎么写？中间还🇮🇳😗隔着一条不小的🦀🚄鸿沟🔳🦊。夏立雪认为，短🚣♀️期内企业8️⃣要做的，是🇵🇷🐻尽可能打👨👨👧👧🐾通软硬🚎🚦件、连接不同芯🥜⁉片和集🇱🇦📅群，把每一部🇦🇸🈳分算力都用在🇹🇲🍄刀刃上🤼♀️☀，打造⭐👨👦👦一个更高效的To🌓🐧ken工厂🌗🍜；但中长期看，🌟🚴♀️基础设施本身🏩🤦♀️一半海水一半火焰电影也要进化👨🦰🇱🇷，未来真正面向A😹gent⛱时代的基础设🤔🍧施，将进化为能够🆑🏂自我迭代的智能🦄🏫组织，甚至由AI🌼🚲担任CE🇾🇹🏥O自主管👨🎓🕧理计算🦌资源，即面向智🌴🙈能体的基础🌾设施👮。
