（来源：上观新闻）
这个例子说明，在🐬↘AI系统设计中🥥🏟，巧妙🇦🇩📑的架构🆔👞设计和训练策略⁉🛁往往比🇰🇮简单的规模扩张更❎🇦🇨加重要📍🚖。通用大模型在C✌端的普及完🚾🔡成了用户教🌭育，但在B端，💨其面临的“事✂🚎实性幻🇵🇰⚡觉”与🎋“逻辑🧷⬅性幻觉”是🕶🚶♀️严肃业务无法🇳🇴逾越的鸿沟🦔。
我们觉得最好的🗺🙆具身智能模型应🏊♀️该从D📨ay 1☠🥅就开始接触物理世🇧🇶🍈界的数据🔠。他发现用户确实也☠想用龙虾，但🏞🚔上一个东西还没🤑消化，下一个又出🙎♂️来了🥾慈禧的秘密生活下载。这就使🥒得仔细💿审视中国的做法👦显得尤为重要🇨🇵⏯。
如果说Open🥭🔃VLA代表“规模🇮🇷🇲🇨化开源”，O🚌🍾cto就📑是“普及型开源”🇺🇸🇨🇷。所以还👨🔬🍕是先从B❔端开始，等🦗模型能👻力足够强，成🇹🇲本降下🇸🇸🐩来，再想C🇭🇲🐡端的事🇫🇮。这种评估方☂👦法的优势在于它能🇱🇮✂够捕捉到文本的深🌄🇲🇾层语言学特🧠🌐征，而不🖐仅仅是表面的统⚠🌳计特性🛥🕠。
