（来源：上观新闻）
近日爆火🍼⛎的 OpenCl👩🌾🌫aw “小龙虾”👨🔬 智能体，恰恰暴👩👩👦露了中小企🇵🇼业的算🌈♉力痛点👠：云端调用T🇵🇪oken🙅♂️魔力看成本飙升，单月🍣🦍开销动辄过万🚾；本地8卡服💂务器跑不动🎁多实例智能体，🥖🇮🇶频繁显存溢出、👩🏫📴响应卡📧顿；传统😱高密度🏹🕖集群又☔🔍被线缆😏拖累，算力🚗损耗超标的同时💹，还让硬件投入🔫打了水🤭⏪漂↙。
Anthropi🏉c与OpenAI😞🎬增长趋势差⚾异可能与🔖ChatGPT投🇯🇴🇭🇳放广告的🤯决定有关👩⚕️😀。华泰证券🥒研报认🤱😼为，美🙆♂️图产品具备底♿🚉层编辑器、中层工🔁作流、⏪🏍顶层产品力三👩🏭重壁垒👯♂️。上述现象正是用户💳📔在算力选型中面临4️⃣🐗的难题：8🔆卡集群难以👩💼🇹🇫支撑大模型相关任ℹ务，百卡级超🎊节点又😿🇹🇩超出预算承↖受范围——只能在🕌“不够用”与“🍕用不起🕤🔲”之间被迫妥协🚲🆎。
