（来源：上观新闻）
这篇帖子非常简🇵🇰单地总结了🇸🇮 Turb🧚♀️oQuant🚂 这个🐁算法的用🍝🌘处 —— 它能把👌我要色导航大模型推理时的🈯 KV c🇵🇱ache 内存压🎤🦆缩到 3.5 b🕗it（约👩👦👦 6 倍），💁而且几乎不丢‼📅精度🇪🇪💼。
到Matr🧢✅ix-G👑ame 2🇹🇷.0，天工❗😜AI已经让实时🐯交互这件事变成🏞🐮了现实，3📀.0则主要解决两🥋个业界“♌老大难”： 长时🇲🇩序一致🇻🇬性（M⏏🇰🇳emory❗🇨🇬） 高分🦇辨率实时生成（R🧢😄esoluti👧on + R🙆eal-Tim🤷♀️e） 过去很🏕🇨🇭多世界模型，🥪🏡本质上仍未脱离🐤5️⃣“视频生成🤸♂️👃模型”🕴的范畴🧓——几秒十几秒O↔🚚K，一旦🗞⚪拉长就开🗂始“失忆”，出现❣🧨场景变形、物体突♒🧣然消失等⬆🤺“鬼畜🥧🥉”现象😄🍲。
“我们公司在1月🉑⛪底开始，基本上每🌮🚶♀️两周我们的To🇾🇪ken（消耗）💐量就翻一🏌️♀️🐎番，到现在基本🇪🇪翻了10倍🇲🇹。
