（来源：上观新闻）
具体来说，团队🏌🇵🇹发布了三💅🙎♂️个主要🏝资源：N🛅emotr🎊⛹on-♟️Cascad⚠e-2-30B-📄A3B模型本🚿🇺🇸身，这📃💕是基于⚾🇧🇪Nemotron💒🥞-3-N🥣ano🇹🇹😢-30B-🏃♀️A3B-Bas🌻👩✈️e进行后训练的🗣🇪🇨最终模型💔；Nemotr◽🏏on-Casca📍💳de-2-SFT🇹🇿🧜♂️-Dat㊙a，包👨👧👧🇫🇴含了监📉🔷督微调阶📙段使用的所🤝有数据集；Nem🐒👅otr🦡🇦🇴on-Cas🆘🔭cade🏡⚾-2-💹RL-Data，🥩包含了强⌚化学习阶段☕🇧🇦使用的所有数据集👩⚕️🧞♂️。
据第三方AI模💏型聚合平台O🏤🇨🇽penRout🧾⛹️♀️er数据，202🇷🇴6年3月9🏓日至15日当周🕺，OpenC💓🇱🇹law单家贡献了👨🎨🇮🇶平台内20%的🚻词元消耗量；其📺单周词元消🇬🇭🛃耗规模，相当于🍽➿2025年第四☂🇹🇻季度全平台🇸🇬周均词🤟元消耗量的💜60%✅☁。他们可能会简单🐎🌛地重复题目内容🌬🇸🇧，或者🍧用完全错误的语🌓💵言回答问📿题，但由于评分🏆🧠系统的😺缺陷，这些明显🔐👩👩👧👦错误的👒答案却能获得高🇵🇦分🚹🖇。
