（来源：上观新闻）
机器人4️⃣开源模型的生态🧠中，有什么样的心🇯🇪☸机和万亿美👳♀️🥺元押注的博弈呢👨🌾？ 本篇文章🐸👩🚀我们继续机🚂🍴器人系列，之🤙🚗前我们💈“机器人闭源模♉🇭🇹型”那篇文章分➕🗡析了如今具身智能🎂🗞通用的VLA🍌模型，拆解了特🚀📱斯拉、Fig🏅ure这些🇵🇰🏝闭源巨头的不👩👩👧同路线，以及他🏨们如何用硬件🤲和数据优势构😍筑护城河🆓🌀。RT-2👨🔧-X有550亿🧘♂️参数，是Op🧘♂️enVLA的8倍🈂大，背后站🙏🔛着整个👦谷歌的算力和数据🤵🤽♂️资源🦕↪。
但结果是：Ope⚠nVLA的💲成功率比RT-2🍏🆗-X高出🕥16.🦒🇸🇮5%✂🥙。如果在4🌮🤛月中旬之前结束，👨🦱👨👦那就只是一🦛🔔个小的🔽🚯偏差问题👇。试想一下，当中🕘🙎♂️国大模型通过🦈性价比更高💾的Token🔌，服务全世界🔆☦花火のエロドラえもん的用户👹👨👦时，它的成长😜🇧🇿速度一定🚏🤷♀️会超过硅谷的同行👩🚒，这一东升西落🍔花火のエロドラえもん的趋势是不可🐒逆的，且会逐渐🛃加速的🔂。
所以我⬅🍦觉得开源⛱💨是一个💗非常好的事🥗🇦🇪情，既可以从中🗺🇨🇼学习到新的🕒东西，也可🎇💔以看到你的东西可🎼🍲能对别⬆💴人帮助🇵🇭花火のエロドラえもん。22亿参数🤲🥎，模型权重和代码☮都公开🛡🍙了，不少头部人形🇧🇲🚊机器人公司都获🇦🇶🥝得了早期使用权😕。还有一款 Gol🕌花火のエロドラえもんden🇸🇽📛 Apple🏴☠️🙇♀️。
