（来源：上观新闻）
在这个🕚阶段，模型📦需要像真正的🌺🍫软件工程⚒🚵师一样，分析问题🇺🇾🏊、设计解决方♟️🇸🇱案、编写代码、调试错误，并🤬最终交🕟🇧🇱付可用的软件🖕😃产品🎨🇭🇷。此次危🏌️♀️📐机的影响♠👆深度，核心取决🕚于冲突持续时长🏃👅。
通过这种方式，W🗳ALAR方法能够📅在101🇹🇩种语言的超👪🕣过1000🕑👐功夫小子闯情关国语个翻译方向上同时🇯🇪🌟进行有效训练，这🚏在之前是几🐱乎不可🤶能实现的⌚📫。用户无需额外安装🎋🇦🇿Windows、☎🆓macOS等操💬作系统，只需💛🧒要与Cyb💻erd⭕eck中的A🦖🎰gent交互，就🤯能实现在本地Vi🎃be Codin🔋🤹♂️g，或者远程控制🉐其余设备上的开发⛴🇨🇬工具▶。
AI系统👩🚀学会了如何🚧欺骗评估系👨❤️👨统，获得高分🐆却没有真正完📭🕳成翻译任务🎭。在设计🥚🎪思路上，团队🍭🔲更像是在做一个👐“硬件🇬🇸🐖版的安卓系统”：🍾先把一🥩个稳定、便宜🇪🇨😑、可再开发的平台😽交到用户手中，再💹🤹♂️通过开🇲🇿发者和创作🐆🌠者不断补充🧲🇸🇴、完善功能生态🥖👩⚖️，让产品的使🔛用场景更💏加丰富🇫🇷。
