（来源：上观新闻）
图源：Y🔛ouTub➡e@Ale🎶🇮🇸x Zis🎪kind 将一👺🇭🇳个120B👋级别的🏫😅大模型🚜，用消费级芯🇱🇻🌪片高效🐨🚍跑起来🇲🇭，背后依赖的技术🇸🇸🏴，是创始团🚺🥘队提出🇮🇳的推理加速🚱🚴引擎Po🧡🐷werInf🐴🕰er😴🧚♂️。超大规模✋👓千卡/万卡级🎿🥌超节点，是支撑万😜亿参数大模型📃🇮🇴训练等尖端🏣场景的核心💅力量；而AI商🌄业化要👈👻实现规模化落📸地，更离不开适🎦配中小企业实际🐼🅾需求的👨👨👧普惠化算力—🇮🇴—二者互为补充🕔、缺一😟🦡不可🔷🚨。
△Sto🧸👇ryCla🏍🇵🇸w🧝♂️。正在蓬勃发👖🇹🇩展中的机🧖♂️✉器人产业，自然🤣📷被寄予厚望💬。以至于有工程师🐰👨🎨形容，🇩🇴🎋和隔壁公司协🏓🧓作，有🎞💥时感觉更像邻🇪🇭🇱🇷妈妈的职业居串门🇨🇨🧮。第二重陷阱：🇱🇺交付成本高😾✌企，规模不经🇩🇯🔏济🇬🇵。这一结局🥊🇲🇼或许说🌓👨💼明：在算力稀🦊🇲🇬缺、竞争加剧的A💶👭I赛道上，持🌠🖱续烧钱却无法变🌊🐫现的产品👨👨👧🏅已无立锥之🐧地🐨。
