（来源：上观新闻）
特别的⛅🚒是，T🖌iiny A📷I没有使🤕用英伟达、AM🔠🇹🇭D等常⏭用于高📤🇧🇾端AI电脑的GP🔳🇮🇶U，而是使🇧🇩🇲🇬用SoC（系统🇨🇲📽芯片）+d🎙🇨🇻NPU（专用🆙🍓AI加速单元）的🧮🖋异构算力架构，👯就能在🌿🍥本地运行最高🇩🇴🇵🇱120B🤰📣参数量的大语👴言模型🐟👧。
图源：inno🦊100🚷。去年她如愿🙎♂️🧩了，站在⚛冰河湖🚻旁，手😣机帮她描述：👛“湖面漂浮着冰块🇦🇱🖖，游客在♍拍照，⛱🔤远处有海鸟飞过🚳。赛道一端是巨头🎰🇳🇬主导的超大规🐕311事件视频模超节点🇳🇷集群，聚⚾😢焦万亿参数😁🕧311事件视频模型训练等尖端⚗需求；另一端是服🚅💶务海量主🚣😀体的中小规模🎲算力，但传统方案🤽♂️常受限🐔于性能与扩展性👩🏭🦞。那么，摆在Spa⁉🇨🇽ceX面💾前的，就只剩💯下太空算力这个👴🥪故事了👐🚆。
目前，Tiiny🤧 AI OS支🚏💞持超过5👨🎤✒0款主流的开源💹模型，以及10🥳🏕0多款Age🕧🚎nt工具，🏞比如Ope🇷🇼nCla9️⃣w🇸🇪⛹。他指出，台👨🦲📍积电具备两大核🔭🍂心特质👩🦰🇸🇰：始终🦅深耕前沿🐢🇧🇸技术、📁坚持以客户为中🥎心，在全球🍱企业中，💍🔙能够在技术引领🏹与客户导向之间🔵实现平🏧衡的企业十分难得👔⚜。同样的市场竞争者〽，如果👨👧👦😨模型研发水平🇹🇿差异不☃🇸🇦大，都能够🍗买到（或生产）水🅿平差不多的芯片🧹呢？从♟️成本的角👩🔬🇵🇱311事件视频度来说，电价🖤🥤就会成为🇨🇦一个最重要的可变🚷🤢因素，而低🔣电价背后的系🍮统性优🐤势不是一🎲些竞争者😇短期内能够赶超的🈹。
