（来源：上观新闻）
部分员工对S🇩🇴➡ora团队所获得↗🇹🇫的算力比例感到💑🔍意外—🌥🇱🇸—视频生👆成工具既无法带🇳🇦来可观收🔨入，也无助于提升📹💒语言模型能力🚷〽，这种资源分配引🧟♂️🐿发了内部👩👩👧👧质疑🕰。随着OpenCl🇹🇴🤑aw（小🛑🚅龙虾）等开源智👱能体形态的🌉爆发，关🚌于“大🇭🇳📝模型将吞噬Saa🎞🍳S软件⚗”的议论一度🚹🕌甚嚣尘上👷。原来用户🚩需要高门槛调🐴用算力，现在智🎭🏙能体作为🛌使用接口，加上灵🚑🐳活的标配型超节🇬🇼点，进一步👷🧶降低了使用门槛，📜🎱未来算😂力增长💡空间巨大📋。金山办公副总🤹♂️裁王冬🚖提出的观点极🇮🇨📔具穿透力：🔤🖱一个真正合格🦢🏡的企业级数字员工🐈，必须具📗🔕备“背🏢➕锅”的能力🎐😽。
这种模式🎈存在三🙈🤠大致命🇲🇾👗短板：一是通🕖信损耗大🇸🇨，长距离线缆传7️⃣🇵🇱输带来信号🕳🇲🇾衰减，端到端🏰❇延迟居高不下👛🛠，多卡协🎇✳同效率🎯👏大幅折损；二是部🛁署运维难🇹🇲，数百🤡🧐根线缆梳理、调🌛试、故障排查耗时🦒极长，🍣🇬🇾后期扩🈴容难度极大；三🥈是散热与空间浪费🌹，线缆堆积⚖⏲阻碍风道循环，👩❤️💋👩↗提升散热压💮⏹力，同时占用大🇦🇶🏓量机柜空🇰🇬间，降低算👩🎨力密度🇬🇩👨❤️💋👨酒色电影。单枪匹马，也🆑能「团队级」交付🇦🇹提案 🈸先说说🕵️♀️🔆它是什✊👶么👷♀️🈚。
