（来源：上观新闻）
要理解GEO为什🏗么奏效，需要理👩❤️👩解当前AI搜索的🍾技术架构🇪🇹。竞争的焦🇵🇾点会转移🥨🛏。一个好的🎗🎤评估方💎😈法不仅☀能够更准👨👧👧🤛确地衡量模😫型性能，还🇯🇲能够指导模型6️⃣👶的改进方向🇭🇲。张鹏在会上说，O🇧🇫penCl📝🚈aw带来的最大🛳❤突破，就🎻在于模👩🌾型、Cla🦝w（智能😶🍉助理智能体🗣）等不♈🧿再是程序员或极客🇨🇭💃的专属🐰，普通人也可以比🏟较方便地使用🚔顶尖模型的编程🅱和智能体能力↩。
这是一👫🐟种对底层硬件极度🇷🇸友好、🐡在线实✌🏴时运行🔦Ⓜ、且完全“数据无🇬🇪感知（data-👩⚕️🧻obliv😦iou🌗🍰s）”的轻量级框🧜♂️架🐲👩。你们的采🐥🔮集方法如何？没🇨🇴有自己开发数🦒采工具吗？ 🇧🇲唐文斌😤：我们也有自己🚌♎的数采工具，🤯😾也买外面的数采🦎工具和数据🔑。
这是由CMU卡🔧⚪内基梅隆大学🛋主导、联合M👞IT、斯坦🥏福、英伟达等20🇲🇺💂多个研究实验室共💌✏同参与的开源项目🔤，只需💇在仿真中运行数🇲🇸小时，😶就能生成相当⏬♒于现实世界中多⚱💧年训练的样本数📱🇧🇳据，大幅🔮降低了训练🕣🙏时间和硬件成本❌。过去一🚵♀️🤞年，De🇧🇼🇨🇭epS🙇eek最强🏚🉐的部分一🆎🏒直是模型能力、🈷训练效率和开源影📝🧕响力🇨🇱。
