（来源：上观新闻）
在他看来，👩💻🦡影像就是🔛AI走☑🇵🇫向物理🇧🇿世界的“🥚⏯眼睛”，AI⏳下半场的竞📭争焦点不💆🎼再是单🍚纯的算力比拼🥡，而是对真📖实世界的理解与🇧🇭交互能力🤞。“无论是传🍦🅰统封装还是先👄🤾♀️进封装，一台设➗🇬🇲备就能搞🧜♀️定，特别适🦖合实验室和多品类💳🆓生产场景”🎈。
2. 巨头生态⌛🇧🇻派：不只做模型☦🧖♀️，还布局整👨🎓😮套工具链，👨💼代表是英伟达的G🏅R00T N1🇪🇸和谷歌的Gem🍗🤸♀️ini Ro😌👛boti🚓🍝cs♋。首先，氦气贸🚓易多签订长期合约👦🧷，供应调配🎺🏰缺乏灵活性；其次🗯🍿，芯片制😥造对氦气纯🚥🎛度要求严苛，🇨🇲👄新供应商必💚💿须通过全套严🎫🧑苛资质审核，其❓产品才能投产使用🇸🇬。
特斯拉的数据可🐷🏸能在多样性上不如🚤👄开源，🔪㊗但在一🦋👫致性上更强，毕〰竟都是同⭐😈一套系统采集的📜。这意味着👩⚕️👝，企业AI竞👩👦⚜争的下👨👧👧半场，本质上🤲是关于“非结构🐹🆔化数据”所有权与💇治理权的战争🚆。
