（来源：上观新闻）
论文里吹牛说🌻🇸🇸自家算法比 R🃏aBitQ 🍠🦓快了几个数☢😶量级，但背后👐🎓的暗箱操作极其😭下作：🏀🌐 谷歌🇲🇱🥠给自己配的是算力👞🥓怪兽 🍨💯A100 GPU🥅🙊亚洲 欧美 卡通 图区，给对手安排⛳的却是😿关掉了⏮👊多线程的🇯🇲 CPU👩👩👧👦。如果 J👩⚕️SON 语🏄👖法要求，请❔务必添加逗号： 🧻{ "i🇰🇿🧜♂️d":🈯 "glm-🏂☕5.1🧙♂️🤒", 🇨🇮🚵♀️"name": 🍊"GLM-🌨🇩🇪5.1🚒🥙", "r👶eas🇬🇷oning": 👩👦👦🇹🇴true, 🥛🧘♀️"inp🥀🤷♀️ut":💞 [ "🍼⏸text"🚈🇲🇾 ],🤺🌿 "co📁st"🙀🏐: {📘 "🇽🇰⛄input":🤚 0, 🚪🔩 "outp🔥ut": 0,🙅 "➕🗒cacheR🇬🇼ead":😄🇷🇸 0, 🧳⛔ 👶🤞"cach🙎♂️eWri🍙te": 0 🦖🥚 }, "co🤾♂️ntextWi🤡🇨🇮ndow"✍🕋: 2👦0480🇭🇳0, "🇵🇦maxT🏵oken🇦🇩s": 1📉👮♀️31072😍} 然后更新“🧔♨agen💛🇹🇫亚洲 欧美 卡通 图区ts.defau㊗📌亚洲 欧美 卡通 图区lts.mode🍋🇳🇷l.pri🏄♀️mar🥅y”的默认模型：🔽🏣 "pr🇮🇷🏁亚洲 欧美 卡通 图区imary"🖼🔪: "✂❣zai/gl🧢m-5🎚🔬", 接着，把上🤽♂️🕛面的代码改为以🐜下样式： "p🇶🇦rim⚫🕵ary": "🏚🌵zai/gl🤧🇨🇬m-5.1"🦊, 在🇹🇯🌅“ agents🇮🇹.defaul🇫🇷🦋ts.mod🐘🥥els”添加： 🚸🗒"za🐡👨👨👦i/glm-5😪📱.1": {} 👨👨👧👦第二步：更新配🎂置参考 以下是🔟📉参考代码，用🇱🇾👨👧于展示更新🇾🇹后的配置🚥应该是什么样子🗣 1、“🥑mod⏺els.pr🎲🇷🇪oviders.🚙🧾zai.mo🖨🍉dels⛱👩”部分🍽🧦： "mo🐅dels": ❄[ { 💎💲 "i📿d": "🤹♂️glm-5", 🇦🇿👨🍳 "nam🇸🇩e": "GLM☄-5", 📟👩🍳 "r🛅easoni🗼ng"👖😆: tru📀🎸e, 🇸🇷 "in🖍put🎵": ["te🇱🇦xt"], 🌠 "co♐😄st":7️⃣🈯 {"inp😽🇨🇺ut": 0, 🏨👩"outp🇴🇲🇹🇨亚洲 欧美 卡通 图区ut":🧖♀️ 0, "c🎱👍acheR🌆🇵🇲ead": 0,🇮🇶 "c👩🎓⏹acheWrit🛑🍘e": 0}, ⛅ "con🎑🙄textWi🔭ndow":⚓ 2048🌯🧓00, 🇮🇹🧙♀️ "max🦏Tokens":🥧 13107🎴2 }, {🇵🇱🏴 "id"⚛: "glm🚠-4.7", 🇾🇪 "na🇫🇲🧭me"☀🏆: "GL🛶📐M-4.7",🇶🇦ℹ 🇬🇺"reas🇲🇺oning": 👩🌾👨🍳true,🎏🇩🇪 "inp🐛🤽♀️ut": ["🇲🇼👴tex🚹🕞t"], 🌑🎏 "c👩🦰⏯ost": {💨"in❔➗put🇱🇹": 0, 🏪"out🇨🇳put": 0,🇻🇬 "cacheR😀🚠ead🏹": 0, "c💜💽ache🇻🇨Write":🇰🇼 0}, 🥰 "cont🇬🇵extWindo🌃♦w":🍟🍦 20480🔤0, 🇹🇦👕"maxTo✅kens": 👦🇳🇪13107🧻🗿2 }, 🔸{ "i👱📌d": "glm💒🎱-5.1", 👟🎚 "🐷name🤦♀️🧟♀️": 👁️🗨️🥖"GLM-5.♒1", 🛰 "reason🇨🇰🎦ing"🇵🇷: tr🐎ue, 🇪🇷 "i📃🇦🇪nput":🏜 ["tex🌼🤥t"],🍨📲 🏞🇭🇲"cos⏭t":📃📅 {"i📛nput": 🇪🇪0, "🚵output🛁🈳": 0, "c🚼🧼亚洲 欧美 卡通 图区acheRead🏺🔔": 0, "c🥫ach⛹eWrit🖕⚔e": 0},🙉 "🎲🛐con😨🇸🇨text👨👨👧👦Wind👔🇻🇳ow": 204🎱🇭🇺800, 🧟♂️"max🇱🇧Tokens"🖐🛃: 131👪💟072🎍 }]🇰🇲 2、“agen🇩🇲🌎ts.defau🥜3️⃣lts.mode‼l.primar⚾y”部🔅分： "🕷model🇧🇩🍹": { "🈳pri🏬mar🇬🇦💯y": ⏳"zai/😵glm-5🇨🇼.1", 👾"fallb🖱ack🇹🇲s":🔜😟 ["zai/g🕣😬lm-🇫🇰🕝4.7"]}🍞 3、🦊🤽♀️“agen🏋💦ts.de👏🦡faults🏖😫.mode🙄🧵ls”部分🏎： "mo😂📵dels": {➰ "🥒🎑zai/g🇨🇻😧lm-5🧱": {🇬🇺🍲"al🚄ias🇹🇭🚖": "GLM"🍠}, "za🎢i/glm🌺🔋-4.7🥟": {},⬇♐ "zai/g🌖⏹lm-5.1🦉": {}🍋} 做完以上更改🇮🇴后，运行“🇲🇭🐐ope🚵♀️ncl😇🕶aw gat🇬🇦👩👦ewa👨👧y r👝estar🐑t”命😐令重启⚫🤒网关 📰重启后，您🧗♂️应该可以直🤓🖤接使用 GLM🐍-5.1 模型🔱，您可以在终端😍运行“openc💑🇨🇦law tui”🤵进入聊🔋🥧天界面🈵🤛。
”他称♟️。它赌的不🗂🌊是机器人📉🇦🇼技术，而是🥬组织能力——能🎟🦓不能把分散的🏙🧒供给和⚛需求高效匹配，🏪🐻能不能把非标准🇺🇬化的服务做成S⚫🇬🇶OP，能不能🚜用系统和培🔡训降低对🇯🇵人力的依赖🕟🌮。“当我们定义🇪🇬亚洲 欧美 卡通 图区好了究竟要做哪些4️⃣事情的时候🕌‼，我们有足够的决⏮🇳🇺心把这些任务采集👷♀️🛩，一定能解🐅☀决的🧚♀️👄。
最终结果🤠🎯是分化©🇦🇿的定价结构：持续🇩🇪🙌保持前沿能力😏🏇的模型可同时实🇹🇿现量价齐升🇲🇶👨🦲；未能持续迭代🍤🐻的模型则将面📛🚌临价格下滑，即☔便使用😀🥠量仍在增长🇯🇴👩🎨，利润率也将变😆得不确定🏮。有兴趣深入了🍏解技术细节🚅👨👨👦的读者可以📣💘通过论文编号🇱🇺🗼arXiv:2🍮🎴603.192🇨🇿20v🌔2查阅完整❗的研究报告💗。在SEM🎲🧽ICO🚌🇭🇲N Chin💰a的舞台🇦🇿上，我们看到的不⤵👻仅是一🥔💆家企业🇨🇮的技术成果，🥥🎗更是国产工业软件🦔从追赶到⛴引领的缩影🧧🏙。
