（来源：上观新闻）
每一个词元在模🇬🇪型内部都🐝对应一个高维🕯空间中的向量（E🏢🍋mbeddi🌾ng）👨👨👦。这篇帖子🐦🤔非常简单地总结了🇲🇬💂♀️ TurboQ🕵uant 🇿🇦这个算法的用👩👦👦处 —— 它能🇻🇺把大模型🕓🇰🇬推理时的 KV⚾ cach🎤e 内存压缩🇵🇰到 3💳🚇.5 bit（约🇳🇦🏜 6 倍），而且🇱🇨👀几乎不🆚丢精度💡。问题三：如果😁🛀定价不是主战场⚓🐍，竞争焦点在🚃🥁哪里？ 主战场🇹🇲已从t🇦🇺oken🌆🇲🇻价格转移至模型能🍁🔮力🙂🇰🇮。八、实战表现🗻🥧的全面验证🗳⏮ 为了全面🦊验证模型的能力，🔻💿研究团队进行了极🇨🇳😘其广泛的测😳试📻🇬🇦。
五、多样化的🤭能力展现 除了在🔎🇦🇬数学和编程竞赛🇦🇩👐中的出色表现🇼🇫🏩，Ne🔷♉motron-C⛲💹asc🌉🥺ade 2在🔦💨其他领域也展现出🕵了全面的⛏能力😼🔟。前阵子的See🇦🇴🆎dance🍕 2.👝0，以表现惊艳🈴日本24时爱如潮水末删版的视频生🇨🇺🌿成能力，成🕌了中国AI🚺能力跃迁的一🏏个坐标➿🇬🇭。结果还没🍢🇸🇩等我搞明白这个 ◀Tur👣boQua🎷0️⃣nt 到底🇹🇲怎么个Turbo🇪🇪🅿 法，事情就🇰🇮👩🏭迎来了180°⏏🎑 的大反转 ↩—— 3🏖🇨🇷月27号🐣晚上1👽🛂0点，苏黎世联邦🏯♐理工学院的博士💸后高健扬，在🐃♋知乎、X 和👑 ICLR ☑评审平台上🚭🏪同步发文，🇭🇷指控当初 谷歌用👨👩👧来介绍 Turb🇧🇧oQuant 算📯法的论文学术存在🇬🇳严重的学术不端👩👩👧🕗。
