（来源：上观新闻）
这篇帖子非®🌅常简单地总结🤐🤽♀️了 Turb🚏🇦🇲oQuant 这🌻😟个算法的🔥用处 🔤🔈—— 它🐢🍊能把大模型推理❤时的 KV👩🎨 cach🤚e 内存😕👨👩👧👦压缩到 3.5 🗒🚴bit（🥘📵约 6 倍），而🦁且几乎不🇪🇸😣丢精度🇬🇼🛠台湾妹中文娱乐11xxoo。
（图/《虽然只🆓是弄丢了♾️手机》） 眼下这💽🚳轮席卷全行业🚫的手机涨价潮，👩👩👧👧🐛进一步让“越🇧🇩🦔涨价越不换”变成🔋🇬🇧普遍定律🥎。这里体现了一🛃个关键的👨🦳转型：Agent🧗♀️不再是悬浮在👨👦软件之上的插件⛔🧰，而是深度嵌入工🍦作流的“职场熟手📕”🤯。
比如在AIME数🇳🇿学测试🥣🇸🇸台湾妹中文娱乐11xxoo中获得了🔕92.4分🐽〰，在HMMT数🧤💭学竞赛中获🎂得了94.1️⃣6分😨。这让模型能力可以⬅🇦🇱进入到1️⃣🌂更细碎、更🇮🇴具体的行🦖🥅业角落🚬🔲。除此之外，Ind🦂🆒agari透露👥，2月C🇪🇸🇰🇵laud🛒👩🏭e的老用户回归数✉👟量也创下历史新🎧高🍩🇺🇲。
