（来源：上观新闻）
车企不仅能将算法🇵🇫🇧🇶、数据与算力🎋🇳🇫无缝平移，🆒其成熟的供应链⚠与自有工厂场景，🛡🌀更构筑了纯机器人🤸♂️🏘企业难以企及的⚠天然壁垒🐮。NASA🇮🇨已将目光投向👨🍳🇲🇿火星，希望🎋🖕在本世纪30年代💵🥌前将人👨🎨🏈类送上↔🚗火星🍡🏓。传统私有化部署虽👲然解决🇷🇸🗒了数据安全🆑问题，却易导致😣模型“🤐与世隔绝”🌋😩。当然，紧缺不会一🆖直持续✋。柯丽一鸣（😠Kay🏚🈷 Ke） Ph🚬ysical 🦂Intellig🇻🇮ence研究👨👧员，π🦚₀、π₀.₅🤹♀️🔼论文作者 当👅时是有🚎😄一些内部👨🚀❄的讨论，要不🛏要再多一点和短🔭一点🧝♂️🇪🇭。
为数不多还保持🤦♀️理智的分析机构🙉和国内🇹🇭自媒体，也只🇵🇹是指出这事💹🇱🇻儿完全符合华💶尔街老提的“杰®📔文斯悖论”： T🏤urbo🤠🙌Quan🍫t 确实把🇳🇮长文本推🗃🍆理的成本🚄打下来🕤👨💻了，但门槛🇭🇳🦛一低，厂💁♂️商们绝对会放开📜手脚去搞开发 🍊—— 现在👨👩👧👦📳国产模🈺2️⃣型上下文窗口的🌆🏥主流标准⬅是 20🦹♀️0K-🎱256K，少数能🕗🎲做到1M👩🔧🇸🇲。如果你的产品🇦🇪好，用户🎻体验比其他品牌都💆♂️好，用户🏏🤤还是愿意🥺买你的产品🇺🇬。我们也希望这次🇳🇪🇲🇱开源能够💤对具身智能🧺行业有比较好🕑🗝的补充🎳。
