（来源：上观新闻）
当然啦，我这样说👔👩👩👧👧并不是为🔎了批判谁🍻📆，因为我自🇬🇱己在刚看到 Tu🇸🇳rboQuant🇲🇱 的报道🤴↔时，也高兴得跟孩🌍子似的🇦🇽📨。这种情况就像学🇹🇰生被要求用法语🧔🍣回答问题，却用英🤮🈷语写了一个语法正🆗🐪确的句🚵子，而评分系统只🍒🌍检查了语🤑法正确性而忽👩👩👧👧🤙略了语言要求🧷。
这种机制↩🇨🇷确保了模型🍖在学习新技能🐀的同时，👩🏭💌始终保持已有👨🔧技能的水平🤾♂️🇸🇰。词汇对齐评估采用👨🚀🎭了F1分数的计🐏算方式🇬🇩🕜，这是🏙一种能够🧟♂️🇦🇼同时考虑精确度🇨🇳和完整度的评👏🥗估指标🥏。
他举了特斯拉 F↪SD 的例子🎽：特斯拉的辅助🐢驾驶模型可🦆以公开，但它的🥵🧡道路数据不🍕会公开⏯。相关阅读⬇。在关键指标上，s😰caleX40👝🥢单节点💶集成4🇸🇧📋0张GPU，总🌃🌺算力超😪过28PFLOP🇩🇯🇨🇲S（FP🍒🐩8精度🇲🇴），H🐴❎BM显🇱🇧👡存容量超过5TB✍，访存总带宽🇲🇱超过80TB/🍏s🍇。
