（来源：上观新闻）
经过对千行百🇧🇱业AI应👨👩👧🕧用场景🖐的深度调研与反🏑🌁复性能↗🎸测算，40卡🇪🇭🤵配置能全面覆盖📿千亿参数大模型微🚪🌽调、M📚🗃oE架构🛳推理、垂直行业模🥼型训练等主流商🦋业化场景，既避🇬🇱开了8卡节🏞点的性⛲能短板👉🎙短柄斧4，又无需为🤹♀️64卡🤑及以上超节点的冗🇨🇰余算力支付额🤦♂️外成本，恰好命中🔋🏤了市场长期存💅🐌在的需求空白，成🇲🇴🎳为解决行👩👩👧🍾业痛点的关键配㊙置选择🎗。据DigiTi👨🎤mes最新披露🇳🇫，台积🇧🇶🛡电3纳米制程产🌸能目前已🇸🇨处于极其罕见的“⬛超载”状态，一场🐃↪席卷整⏰个半导体供🕙应链的👩🎤产能争夺战正⌚残酷上演🦖。
」 最接地气的声🧤音，来自具身智能🌤🦊领域风险投2️⃣🎆资人Cary ➕Geel☪，他调侃🙂🍸道：「我🧸🧭短柄斧4们需要这🧛♂️个（服务）🗓🍃来支持澳⏹大利亚🥅。具体来说，团🤞🤣队发布了三个主🎂🇱🇾要资源：Nemo📛tron-Cas🏫🕌cade-2-3👨🏭📛0B-A3B模型🇮🇩本身，这是🌏基于Nemo😍tron-3-N😺ano🛅👩👩👧👧-30B-😯🕢A3B-B⚫🇨🇦ase进行👩👧👦后训练的最终🤼♀️😘模型；🤽♂️Nemo🔞tron-🕧Casca🏝📱de-2-SFT🔌📄-Data，包👩👩👧👧💽含了监督微调阶🗾段使用的所有🇮🇹😿数据集；Nemo🕟🖲tron🔋-Ca🉐scade🇲🇪🎌-2-R⚓L-Dat🇧🇴🇻🇨a，包含了强化学🍁⬇习阶段使用🛋的所有🏩数据集🔐。
