（来源：上观新闻）
另一方面，随🏊着硬件、算🧙♂️🕋法效率不断提升，🏕推理单❇位成本将持续下降🐻🇲🇴，对能力停滞🗄◾的模型形成🔃价格压力🍢。这两者之🇲🇫🤯间，形🐷成了显著的🚃产品供给空白与🎛行业认🚷知断层🔮🈹。如果 📦🙌JSON 语🎗😗法要求，请务®必添加逗👩👩👧👧号： { "i🐇d": "g🐔👚lm-🔔5.1", "na🍣🤼♀️me":🐪 "GL🥛M-5.🖋年轻的老师3线在完整1", "r👃easo🚩🤹♂️ning":👖 tru😭💭e, "🤞🇹🇴inp🇩🇴ut":🇫🇯🇬🇶 [ 🏌 "te🤠xt" ]🧢📤, 😜"cost🌂": { 🇻🇬🍌 "inp🇧🇷ut": 0,↖💩 🇧🇴🍝 "output🦚": 0, 🎵 "cach🇧🇫🏡eRead"🌤🏞: 0, 🇩🇴🎀 "cache🚆Wri👋te": 📰☂0 }, 👂🇧🇼 "co👋◼nte🕵️♀️xtWind🍁ow": 2✔04800, 📰"ma🛸🍶xTo🥴kens":🆎🕷 131072}🤜年轻的老师3线在完整 然后更新😯🦔“age👩👩👦👦nts🧙♀️.defaul🆘ts.🚛🔴model.p🇸🇹rimar🎞😞y”的默认🕟模型： "pri🇧🇬🧙♂️mary🦷": "zai/📎🔲glm-5"6️⃣📔, 接着🇳🇮，把上面的🏁代码改为以下📘🛋样式： 🌘👩🔬"primary👨❤️👨🎟": "za🌩i/glm-5🇺🇲.1", 在💛🎏“ agents🎟📍.defau👨🌾📑lts.mod☹els”添➗加： "z🏀🚒ai/🙇glm-5.🇺🇬1":🙅♂️🍈 {} 第二步🦇：更新配置参考 🇮🇪↘以下是参考代码，🇵🇰🛡用于展示更新后的👯♂️🇱🇸配置应该是什🚴♀️🏀么样子 🔏🧷1、“mod🇨🇱🕧els.pr🇧🇶oviders🏇🙏.zai🤽♂️💀.mo🇬🇧🔖dels”部分🧤🇦🇲： "m👴🦐odels": 🔚👨🦲[ { 🇩🇪 "i🤠d":📄 "glm-5"💽, "🇦🇽nam📩e": "G🚿🐝LM-5",⚜ "♊👱♀️reason❎👼ing": t📤rue, 🔌👟 "input"📈: ["tex🧰t"], ✳🚋 "cost":⚖ {"input🇬🇳": 0🇲🇼, "outpu😫t": 0, "🦴🍽cacheRe♿ad": 0, 👩👧👧⛈"cacheWr🔽ite": 🚕0}, "🌏context♨🐯Window":🐕🇱🇮 2048😡00, "🚺🇨🇵maxToke🏣ns": 😜131072 👩⚕️♎ },🤒🛒 { "🦷🖍id": "gl😽🆒m-4.7🕯", "n📥🏂ame"🇧🇷: "G🔢🔸LM-👗👇4.7", 😀🚧 "re↪🚝aso🍉nin➡🕍g": tru⬛e, 🃏🌿 🗨"inpu🆕t": ["te⚒xt"], 🔲👓 "cost⚫": {"in🏞put"😛: 0, "ou🐼🙌tput": 🕘0, "cach👒eRead": 🇬🇵👨👦0, "cac🇧🇹heWrite"🤺: 0}🍉◾, "co🧗♂️🇻🇺ntext👩🎓Windo🦙w": 🇰🇬◾204800🧛♀️🌊年轻的老师3线在完整, "ma🧪xToken🏥s": 1🔶🍣3107🧓📞2 📜🏔}, { 🇾🇹 "id"⏬: "glm-5✅📅.1", 🏹"name🇲🇰📜": "GLM🖼-5.1",🖥 "🛶reasoni🔖➗ng": t🎻🇨🇷rue, 🏤🎅 "inpu📷t": ["🧲🌊text"],📺🚺 "co🍏st":🔍 {"🤩inp🥴ut": 0, 🍱"output"🇪🇪: 0, "ca🧜♀️🗺cheRead"👄: 0, "ca🧯cheWr🇰🇬ite": 0🤳🇲🇵}, 🕊 "contex👭tWindow🌘🇰🇪": 20🧢4800🇫🇲, 🏑 "ma🏨xTo💯kens":🇾🇪 131😲072🍐 }] 2🇲🇼、“ag↗👩⚖️年轻的老师3线在完整ent🕞s.defa👚ults.📚🛏model.p🦵💩rim😜💀ary”部分： 🥜"mod👩👩👧👧🌎el": {🏖 "⁉primary"⬆: "zai/👣🏟glm-5.1😴", 👹🍡 "fall🧚♂️bac🌳ks"🐁↩: ["zai🏚/glm-4.🐤7"]} 3🏴、“agents🦍💞.defa➕ults.mo🥋📣dels”部🍬分： 👑"mode🥾年轻的老师3线在完整ls":👨🚀🤹♂️ { "zai🇧🇬/glm🔗-5": 🇧🇻🧿{"ali🍏🔱as": "GL🇸🇾🦹♂️M"}, "z🤽♀️ai/gl💐m-4.7"♠🌡: {}, "🥟⛄zai/glm-🐟🥽5.1": 🐌✡{}}🛏年轻的老师3线在完整 做完以上更改🇬🇾🕵后，运行“op👑encl↪aw gatew🍫♠ay res🇬🇧tart”🇧🇩🇲🇩命令重启🇧🇸🧿网关 重🕛🤹♀️启后，您应该可🎻📹以直接使用 🇨🇷🏣GLM-5.🦔1 模型，您可🚇😖以在终端🐃运行“🎱☁openclaw🎄👇 tui💓”进入聊天界🇰🇳面🚏。
过度翻译就🇭🇳像一个话痨的翻🎨🐲译员，把原本🚃💡简洁的一🇮🇩句话扩展💏🇸🇬成长篇⚪♦大论，添加了大🇫🇴量原文🤔中没有的信息🔂。不同于高端超节点🤽♀️对极致性能的🇾🇹单一追🛷🦅求，刚需型产🧿品必须🇰🇷👨👨👧兼顾性能适配🧸🍳、成本可🏵控与部🇩🇬🧥署便捷🤜三大核心诉求：既🉐🌧要突破💘☎传统8卡服务器的💲性能瓶颈，🚩🇪🇨又要把采⛎🈂购、运维、📡机房改造等⚽🧫综合成本📏压到中小🎧企业可承受范🎗🛒围，同时降🗑低部署门槛，适🧝♀️配现有基础设施条♠件，避免“性能不🥉够用”或👺💥“成本用不起〽”的两难🎁🏕。
