（来源：上观新闻）
难道说，Deep🎀🎲Seek 🏣V4模型要发布了🍫？ 截至2🇲🇷📥026年3月💽穿比基尼的外星人，Dee👀pSeek的移🇺🇾动端用🔍户数据呈现出明🇮🇷显波动态势，第🗽🎎三方监测机🏪⏺构数据显示，👩🦳其全球月活👨👨👧👧🇮🇴跃用户规🔰模在1.25亿至🗣1.5🇸🇽⁉6亿区🥂‼间内，日活跃用户🕡💐则稳定在约🎴130🤹♀️🇬🇪0万左右，较此🔮🍢穿比基尼的外星人前峰值阶👨⚖️段有所回落🈳◾。
至于当下🇻🇺天工AI离世界模🇬🇬型还有🥕👨👨👧👦多远，不妨一起🤲看看这次发布的三🇮🇱款模型🍿。vivo 的判💅断是：手机从 S🇮🇲🇨🇿martpho1️⃣😄ne 进化为 A💎💣gen🚲t Phon🇬🇮e，是确定性©🇩🇴的趋势，只🎇是现阶段受制🇬🇳™于端侧算🧳力和带宽，进展需🤗🇺🇾要一步一步来🌀🌓。如果 🧜♂️😋JSON🎦🇽🇰 语法要求🇻🇬☹，请务必添加逗号🇩🇯🃏： { 🦡🚊 "id"🆘🇱🇾: "glm-5🌼.1", "n🛥🇫🇰ame🗾": ☘"GLM-5.1🇹🇫🤷♂️", "💃reas🇸🇸🚮onin🇫🇯☘g": 👨❤️💋👨🛥true, ✔"input"🤰: [ 🈺"te😞🎥xt" ], 📈⛔ "cost":😋 { 👮🤕 "input🍊": 0, 🧘♂️🚏 🥿🤹♂️"outp😞🐂ut"💝🔊: 0, 🥠"ca🌈🇧🇪cheRead🚣♀️🈺": 0,📬🥎 "🔞🌰cacheW🚓🔌rite": 0👩🦳🔨 }, 🌬 "con🕝🇱🇷textWin🇬🇷dow": 🇸🇳🎽204🇮🇹800, "m😧🐔axToken⏹🎩s": 1310😋72} 然后👩💼🈶更新“🔐agents.🇪🇹♑defau🤤lts.mo🍿del.pri🍊mary”🏆👨👧👦的默认模型： "🔹🎡prim🕉ary": "z🥃ai/gl✌🤷♀️m-5", 接着🉐🎈，把上面的代码🇱🇨穿比基尼的外星人改为以下样📕🏚式： "🇦🇷🥫primary"🇺🇸♈: "zai/👮glm-5🗂🇺🇾.1", 🗽🦕在“ agen🍰ts.d👆efault👨🦳s.mode👩👩👧👧ls”添加：👆 "zai/gl⚔穿比基尼的外星人m-5.1‼": {}📮 第二步：更🕰🔙新配置参考 以下🔓🛹是参考代码，用🇵🇸🇲🇻于展示更🇹🇬🇮🇨新后的配置🍾应该是什么样🐊子 1、🕒“model😯s.provi💢ders📈.zai.m😽💷odels🎢🧚♀️”部分： 🧙♂️"mod🔞els":🖌 [ {🇪🇨🇨🇼 "🦖id": "gl🇸🇿🇱🇹m-5"🍺🇬🇩, 🍼"name":💞👩🎨 "GLM-5"😽, "r👳♀️easonin🇫🇴🚡g": true☎🇨🇨, 🇨🇫穿比基尼的外星人 "inpu🍅t": ["te🎌xt"], 🐙🏧 "cost":🇭🇹👩👦 {"inpu😊🇦🇼穿比基尼的外星人t": 🎠0, "🔃🎇output"❔🛌: 0, 😕"cach🤩💁♂️eRead"♏🇸🇩: 0, 🇵🇪🙃"cach👆eWrite🚌👰": 0}🥏, 🅰🏋️♀️ "con👟🇼🇫textWin♏🕹dow": 2🐍🈳04800, 🧖♀️ "maxT🔹okens🈷🥂": 131🍊072 }, 🏄🏑 { 💨 "id": "🧰glm-4🌪.7",🏥 "na📙me": "G🥡LM-4.7",👩🎓 "r🧘♀️eason🉑ing🛒": tru🐨e, 🌸 "inpu🙅🚦t":👦🧴 ["text🤨👊"], 🧠🐹 "co🧶st": {"🇳🇱🧱input": 🚠0, "out🚣🇧🇼put":✴ 0, "c🐎acheRe🌚ad": 0,🧤🏌 "cach🍩🛅eWr🇸🇷ite": 0🇻🇮}, 🎺 "conte👱🇦🇼xtW🇰🇲indow"🦡: 20🐿480🛤☂0, 📩 "ma🇧🇳🏰xTokens"👩🔬: 13😳1072 }🇨🇴🎻, { 🥁🥜"id": "🛫glm🐙-5.1",🕡 "n🇯🇲ame"🤪😽: "GLM-5🙅😌.1", 📃♟️ "r↗easo🍣🐢ning": t↗⬜rue🇮🇴, ❔🧗♀️ "i🍑🐆nput"🌚🥺: ["❤text"], 🇸🇾🇱🇻 "👨👧👧cos🇻🇦t": {"🖥inpu❌🛷t": 0, "↘output":📏🕉 0, "c🛷穿比基尼的外星人acheRead3️⃣": 0👎, "c✉ache🥅🐱Write"☄🏑: 0}, 🇵🇸 "co🗻🧴ntextW🛌🛵ind🎬ow": 🎊👩✈️204800☢💁, 🏎💃"ma🛌xTo🎫🦊kens":🚉📫 13🇰🇾1072 ⬛🦞 }] 2、“a⛵gents🕺.def🤚🍣aults.🥄model.pr🇹🇬ima🦸♂️ry”🔦部分： "mod〽el": { ♊㊙"pr🏨imary":📱🧥 "zai/🈷🇦🇴穿比基尼的外星人glm-5🧐.1",✉ "fal🚱🌹lback👩🌾🇮🇷s": ["z↪🐮ai/glm☀-4.7"]} 8️⃣3、“a🦘gents🔘🗼.defa⌛🇧🇧ults.💇♂️models”部🎓🇻🇪分： "↙model♍🛑s": { "🎺👓zai/glm-🐬5":🤞 {"alia👨👨👦👦🇳🇱s": "💋GLM"},🔻 "z🌶🥘ai/glm-💸🖇4.7": {🚅}, "z🔫🤳ai/g🏟lm-5✊.1": 🇧🇧{}} 做😒完以上更改🔠🚴后，运行😫“open🚠🐆claw 🎆gatewa📣🧾y restar🎱t”命令重🇭🇲🎢启网关 重🙇♀️启后，您应该可以👨🍳🇯🇲直接使用 🎌🔲GLM-5.1 ⏮🦴模型，您可以在终🦛🇳🇺端运行“open🤖🖖claw tui🔧”进入聊天界面🇦🇶。
挑几个关键的🍚♑说： 核心👨🏫稳定性：修复了🔣🗃 Anth🇹🇱👩🔧ropic🇸🇷🧻 因 sensi👩👩👦🇸🇸tive 等特殊👩🚒🥰停止原因导致的🛤🙇 Agent6️⃣🔙 崩溃；修复🥕了 Ge🇮🇪mini ⏸3.1 🔞各版本别👨👩👧👦名无法♿识别的问题；解👩🚒🀄决了 OpenA👨✈️👩❤️👩I Cod🧲🥄ex 图像分⏯析失效的 bu😩g🥇。Q2：什么是💂👙瀑布式强化学习方📝法？ 🚲A：瀑布式强🇬🇵化学习就像按顺序🔈教孩子学习不🍻同技能一样，先学🆑基础的👨👩👦👦指令理解📠🥿，再学多🌫👨🦱领域知识，然后学🍣🍺人类偏好对齐🦎🚴，最后学专业🇸🇱技能如编程和软📼☦件工程🔅。
