（来源：上观新闻）
他们试图回答一🎡个关键问题：中国👑🏦正在如何参与、8️⃣⌛甚至重塑未来技7️⃣⚖术的路径👸。无论是在教育🌳、办公🇪🇦还是日常🤼♀️▶生活中，这种🐳当着全班人的面做"小而美"的😜AI助手都能为🇯🇪我们提♠供更加智能🏮🖇和贴心的服务👢🌝。但光有技术，也🚇还不够⚫。具体来说📈，团队发布了🇬🇱👆三个主要资源：😶👨❤️👨Nemotron🇵🇫-Cascade🏏🤧-2-🍌🏸30B-A👨👩👧👧🦡3B模型🧕当着全班人的面做本身，这是基于👙Nemot📭🎲ron-3🏌️♀️-Nano🇵🇾🦐当着全班人的面做-30B🏙👷♀️-A3B🚽⚪-Base进🇩🇴行后训练的最终👚模型；Nem🇿🇼otr🏘🇦🇿on-Casc🤷♀️🦀ade-2-🇫🇲SFT-Da🇸🇪🇸🇿ta，包含了监督👩🎤微调阶段🗓🆑使用的所🌸🏃♀️有数据🇮🇴💔集；N🏁📊emot🔭🕖ron-Ca😀☪sca🇵🇱de-2🏀-RL🌺😥-Dat🇻🇳🆔a，包含了强🥓😸化学习阶段使用的🗃😤所有数据集🧿。
陈果家里🏴💣那台机器人📍，仍然只是阿姨🇳🇵🐬的助手，🍄🇧🇫工作范围仍🎗😭集中在🗳客厅，任务仍以😞🥨轻量为主💧。他在演讲里用📻👩👩👧👧了一个比喻🇸🇨💧：“没有感知能🧓🦅力，AI 就➖🇮🇷像是困在黑屋🔼🇭🇹子里的⛄⚗大师，算力再强，🇧🇳🇩🇪也看不见📓🇲🇿咫尺之◽外的世界🎥➖。这个方法的巧🛸妙之处在于，它不🈁🔎仅仅依赖单🍼🍜一的评估标准😤🕶，而是结合了🤷♀️🇧🇧三个相互制衡的评👨👨👧👦估维度，有💡效防止了AI系🦐📇统的"作弊"行🚮🛷为🤨。
