（来源：上观新闻）
从少数巨头的技👀术试验场，🍆😵到万千🚘🦖中小企业🇸🇮🇱🇺的转型🥴🇹🇴工具箱🕴📰，AI 产业的🇻🇮🤽♂️成熟，需要高端算👩👧👦力的坚实支撑💮。行业给出的👗🐎预测是，存储供应🏎挑战将在整🎀个20🕶26年持续🧯🚅，最早得到20🐏🇹🇫28年才出🇸🇽现拐点😦。从策划到最终成片🔨，除了🌭疯狂消耗 👩❤️💋👩Tokens 💆之外，没什么问题🏺。当然啦，⚠🈁我这样说并不是为👘了批判谁，⛴🏫因为我自己🇵🇪🏯在刚看🎧到 Turbo🈯Quant 的🥭报道时，也🧙♂️⌚高兴得跟孩子似的👑。
相较于产业🇱🇸🏫界对于新♒🇧🇹机会的兴奋，黄🇱🇾🌡超在现♋场更多谈到的，🚸🏦是Age🌙🇧🇪nt真🐶🖇正落地仍要面对的🇼🇫🐣几道现实门👨🦱槛🇵🇬。这种模式存在三🇦🇱大致命🍙💌短板：一是🇧🇩通信损🕑耗大，长距离🇦🇷☦线缆传🐙🚹输带来信号👼衰减，端⏭到端延迟居高不下🔫，多卡协同效率大🌷🇦🇱幅折损🎾🥀；二是部署运维🗜难，数百根线缆梳🇳🇺👩🦱理、调🌝试、故障排查🇴🇲🇫🇴耗时极长🎬📬，后期扩容🤴🍚难度极大；♒🦂三是散热与空间浪🇻🇨费，线缆🇪🇺堆积阻碍风道循环🥋，提升散热压⬆🇸🇻力，同🐐🌭时占用大🤱🧞♂️量机柜空间，📪🌥降低算🇻🇦力密度📒。
